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那个刷爆全网的提示词技巧,吴恩达刚官宣:早就过时了!重磅发布2026最新提示词大师课

吴恩达发布《2026提示词工程大师课》,指出过去流行的提示词技巧已过时。课程介绍了成为AI高阶玩家的方法,如给足上下文、引导AI给出真实反馈、用渐进式大纲写作等,还提及AI知识获取、搜索及多模态能力等内容。

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GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026

GTC 2026上,NVIDIA首席科学家Bill Dally和Google Jeff Dean展开重磅对话。讨论了模型能力进步、低延迟推理架构、模型自主进化、数据与算力、训练与推理硬件差别等多方面内容,分享对未来AI的看法与见解。

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3D生成到达3.0阶段,不止提升行业渗透率,也正催生3D原生新玩法 | 对话3D生成平台Tripo

AI 3D生成领域前景广阔但也有疑惑焦虑。量子位智库对话VAST创企,其创始人与CTO分享3D原生玩法、落地场景,还谈产品开发、需求发掘等认知,Tripo平台已覆盖众多用户。

量子位
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分享6个平时我最常用的Prompt心法。

作者作为常靠AI帮忙的普通用户,分享6个与AI对话的心法技巧。包括让AI选角色回答、回答前追问、与AI辩论、预演失败、反向推提示词和双层解释法,助大家与AI有效协作。

数字生命卡兹克
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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

Founder Park
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对话冯雷:从 AI 播客,到真人感 Agent

本文是对ListenHub创始人冯雷的对话记录。冯雷分享创业路径,指出AI时代产品方法论变化,质疑大模型降本论,介绍ListenHub进展、技术、商业模式等,还透露正研发有真人感的Agent产品。

AI科技评论
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对话逐际动力张巍:造机器人很容易,关键是用起来

量子位对话逐际动力创始人张巍,他表示人形机器人本体硬件制造容易,难点在大脑和小脑AI化能力。逐际动力要做技术平台,降低开发门槛,目标是让天下没有难落地的机器人。

量子位
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笑死,网友支招,破Agent长对话"变蠢"

文章指出用AI编程时,上下文一长模型就易“变蠢”,如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点,给出应对策略,还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。

CourseAI
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扩散架构 or「NoThinking」,AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破?

当红通用人形机器人公司 1X 的 AI 副总裁 Eric Jang 提出「智能频谱」概念,阐述当前 AI 面临的「1Hz 壁垒」及实现「Ultra Instinct」能力的先决条件。不同推理方案有望解决部分问题,但通用智能体仍有瓶颈。

机器之心
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大模型的进化方向:Words to Worlds | 对话商汤林达华

量子位对话商汤林达华,探讨大模型发展。商汤的SenseNova - SI超越李飞飞团队模型,林达华认为单纯依赖参数规模的AI范式遇瓶颈,商汤推出NEO架构革新,还在落地应用优化,为年轻人指明新赛道。

量子位