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新闻资讯8

GPT-5 终于发布:别慌、AGI 还没来,第一手的上手体验在这里

GPT-5 发布,距离 GPT-4 发布已过 2 年。它能力强、定价有竞争力,是首个「统一」AI 模型,幻觉率低、代码能力强。免费用户可默认使用,Plus 和 Pro 订阅用户有不同使用额度。开发者可使用三种模式,代码能力测试案例可参考相关网站。

Founder Park
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谷歌放大招!Gemini「吞下」2.5亿地图数据,路痴AI一夜成精

谷歌推出「Grounding with Google Maps」功能,让Gemini接入Google Maps,可调用2.5亿地点信息。本次更新拓展了AI能力边界,适用于多领域,部分Gemini模型支持,还介绍了使用示例。

新智元
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Claude 额度又双叒叕调整……是个好消息,更是坏消息

Anthropic 从 6 月 15 日起调整 Claude 额度规则,编程与交互用途用量分家,设独立月度 credit。对轻度用户是利好,重度用户是降级,第三方工具开发者喜忧参半,还与 OpenAI Codex 形成对比。

AGI Hunt
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The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据

Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型,有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格,贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低,Meta此举或为获取编码训练数据。

DeeplearningAI
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OpenAI发布新产品,亲自下场搅动千亿市场

AI客服是Agent商业化落地佳场景,市场价值千亿级。7月22日OpenAI发布面向企业的Agent部署产品Presence,已在其英文客服热线运行,服务质量超人工。这将使它与用其模型搭建方案的公司成竞品。

新智元
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同一模型便宜50%,API Hub靠什么赚钱?

文章探讨大模型API Hub低价卖Token现象,指出低价出售的常是闲置算力等。分析厂商不官网降价原因,介绍第三方低价来源及Hub盈利途径,给出判断低价Hub能否用的检查清单。

AI Reading Hub
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AI 太烧钱!微软选择「倒戈」DeepSeek

微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制,还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显,微软进行系统性重构,构建质量保障体系,成本工程化能力成竞争新焦点。

AI科技评论
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GitHub Star明码标价5毛/颗,AI项目刷假星最猛

卡内基梅隆大学研究发现,GitHub约600万颗假星,18617个仓库涉假,AI/LLM项目是重灾区。造假产业化,有分层定价、售后保障。买星为融资,形成恶性闭环,判断项目好坏还得看硬指标。

量子位
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Claude Opus 4.7发布:更严谨的长任务处理与自我验证能力

Anthropic发布Claude Opus 4.7模型,相比4.6版处理长任务更严谨,能自我验证输出。它在视觉、指令遵循、记忆等能力上提升,企业级应用表现出色,还有新功能与安全特性,不过使用成本更高。

AI工程化
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MiniMax修改开源授权被骂疯了!限制M2.7商用、强制标注来源,却没完全撤下MIT标识

近日,MiniMax M2.7 模型变更开源使用条款,收紧商业授权,引发社区热议。MiniMax 称此举为防第三方‘阉割降级’模型。但标注‘Modified - MIT’却限制商用引开发者质疑,此前 MiniMax 一直完全开源。

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