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英特尔断臂求生！芯片设计核心岗位被裁，汽车业务全线撤退
英特尔新任CEO陈立武推行省钱和重组计划，裁员15%-20%，关闭汽车芯片部门，计划2025年砍170亿美元开支、2026年再省160亿美元。此次裁员涉及核心岗位，还彻底退出汽车芯片市场。
微软裁撤 Python 之父的嫡系核心团队，CPython 团队没了
近日微软全球裁员，软件工程岗位受打击大。Faster CPython 团队多名核心人员被裁，该团队由 Python 之父牵头，推动了 Python 性能改进。同时，AI 总监 Gabriela de Queiroz 也被解雇，引发各方关注和讨论。
苹果掀桌！扔掉AlphaFold核心模块，开启蛋白折叠「生成式AI」时代
蛋白质折叠是计算生物学核心难题，SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型，摒弃AlphaFold2系列传统架构，能将蛋白序列生成三维原子结构，在多基准测试表现强劲，还可生成结构集合。
YC最新总结顶尖的提示词应该怎么写？
提示工程在大模型时代愈发重要，其核心在于提示词设计。近日，YC在播客分享从与大模型创业公司学到的提示工程实践，涵盖核心原则、进阶技巧、企业级实践、创业者模式等内容。
甲骨文推出全球最大AI超算，作为OpenAI「星际之门」算力核心
甲骨文于2025年AI World大会发布全球最大云端AI超算「OCI Zettascale10」，成OpenAI「星际之门」算力核心。其独创Acceleron RoCE网络提升性能与能效，但16 ZFLOPS算力待验证，甲骨文还推积分计划吸引客户。
Anthropic万字Skills教程，把Agent工程的核心武功秘籍说明白了
Anthropic官方发布33页Skills构建指南，详细介绍构建高效Skill的方法，涵盖基础概念、规划设计、测试迭代、分发共享等内容。还提及openai用codex agent做项目的经验，指出人类审查成瓶颈，引出渐进式披露的核心秘籍。
2年内AI生成世界90%知识！老黄2小时重磅访谈「剧透」未来
新智元报道黄仁勋2.5小时访谈，他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成，强调AI尽头是能源，提出通用高收入概念，还分享英伟达危机、童年经历，解答AI意识、失控等问题。
让外部知识“长入”模型：动态化与参数化 RAG 技术探索
检索增强生成（RAG）成大语言模型利用外部知识主流范式，但传统方法将其当黑箱，忽略动态需求和机制鸿沟。艾清遥博士介绍动态化和参数化检索增强技术，可提升准确性与适应性，减少计算开销。
深度讨论 Online Learning ：99 条思考读懂 LLM 下一个核心范式｜Best Ideas
文章围绕Online Learning展开深度讨论，指出其或为LLM下一个核心范式。探讨了它是通往更高层次智能的关键路径，分析概念定义、非共识，还阐述做好它的方法，以及架构、算力和评估范式等问题。
清华校友赵晟佳，出任Meta超级智能首席科学家！GPT-4核心功臣，和LeCun平起平坐
Meta宣布清华校友赵晟佳担任超级智能实验室首席科学家。他是ChatGPT、GPT - 4等模型核心贡献者。Meta为组团队不遗余力，还准备超大规模算力，与OpenAI等的AI竞争白热化。