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算法论文8

苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代

蛋白质折叠是计算生物学核心难题,SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型,摒弃AlphaFold2系列传统架构,能将蛋白序列生成三维原子结构,在多基准测试表现强劲,还可生成结构集合。

新智元
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YC最新总结顶尖的提示词应该怎么写?

提示工程在大模型时代愈发重要,其核心在于提示词设计。近日,YC在播客分享从与大模型创业公司学到的提示工程实践,涵盖核心原则、进阶技巧、企业级实践、创业者模式等内容。

AI工程化
新闻资讯7

甲骨文推出全球最大AI超算,作为OpenAI「星际之门」算力核心

甲骨文于2025年AI World大会发布全球最大云端AI超算「OCI Zettascale10」,成OpenAI「星际之门」算力核心。其独创Acceleron RoCE网络提升性能与能效,但16 ZFLOPS算力待验证,甲骨文还推积分计划吸引客户。

新智元
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Anthropic万字Skills教程,把Agent工程的核心武功秘籍说明白了

Anthropic官方发布33页Skills构建指南,详细介绍构建高效Skill的方法,涵盖基础概念、规划设计、测试迭代、分发共享等内容。还提及openai用codex agent做项目的经验,指出人类审查成瓶颈,引出渐进式披露的核心秘籍。

探索AGI
新闻资讯8

2年内AI生成世界90%知识!老黄2小时重磅访谈「剧透」未来

新智元报道黄仁勋2.5小时访谈,他透露2 - 3年内90%知识或由AI生成,强调AI尽头是能源,提出通用高收入概念,还分享英伟达危机、童年经历,解答AI意识、失控等问题。

新智元
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让外部知识“长入”模型:动态化与参数化 RAG 技术探索

检索增强生成(RAG)成大语言模型利用外部知识主流范式,但传统方法将其当黑箱,忽略动态需求和机制鸿沟。艾清遥博士介绍动态化和参数化检索增强技术,可提升准确性与适应性,减少计算开销。

AI前线
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深度讨论 Online Learning :99 条思考读懂 LLM 下一个核心范式|Best Ideas

文章围绕Online Learning展开深度讨论,指出其或为LLM下一个核心范式。探讨了它是通往更高层次智能的关键路径,分析概念定义、非共识,还阐述做好它的方法,以及架构、算力和评估范式等问题。

海外独角兽
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清华校友赵晟佳,出任Meta超级智能首席科学家!GPT-4核心功臣,和LeCun平起平坐

Meta宣布清华校友赵晟佳担任超级智能实验室首席科学家。他是ChatGPT、GPT - 4等模型核心贡献者。Meta为组团队不遗余力,还准备超大规模算力,与OpenAI等的AI竞争白热化。

新智元
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Cloudflare 用 Rust 重写核心系统:CDN 性能提升 25%,响应时间缩短 10 毫秒

Cloudflare 宣布用 Rust 重写核心子系统,响应时间缩短 10 毫秒、性能提升 25%。基于代理框架 Oxy 构建 FL2,创建中间层让 Rust 模块在旧系统运行,还制定测试发布策略及回退机制。

InfoQ
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奥特曼30亿刀收购案黄了!谷歌迅速出手:Windsurf核心团队打包带走

OpenAI豪掷30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf一事告吹,谷歌迅速出手,将其核心团队打包带走,上演“雇佣式收购”。Windsurf团队将参与谷歌Gemini项目,负责编程Agent开发。

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