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还在为AI数据发愁?张文涛和鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统
近年来大模型发展由科技公司主导,其数据资源不公开,学术界构建优化数据难。张文涛和鄂维南院士团队推出DataFlow系统,可实现数据治理,有算子和流水线,支持文本模态,多模态版待推出。
AI玩拼图游戏暴涨视觉理解力,告别文本中心训练,无需标注的多模态大模型后训练范式
在多模态大模型后训练浪潮中,现有方法多以文本为中心。MMLab@南洋理工大学提出Visual Jigsaw,将拼图任务用于后训练,让模型不依赖标注强化视觉感知与理解,在图片、视频和3D模态验证有效。
MoCa:首个大规模双向多模态表征模型
为解决VLM用于嵌入的痛点,中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架,可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段,实验效果好,未来可拓展模态、提升多语言适应等。
这家 AI Lab 宣布所有模型无限期免费后,我顺手做了个图片版番茄钟
全球排名前十的 AI Lab,Agnes 宣布旗下核心全模态模型 API 无限期免费开放,包括文本、图片、视频。还新增百万 Token 上下文和 4K 图片生成功能。作者用其做了图片版番茄钟,官方也公开开发进度。
火线解析MiniMax招股书!全球领先大模型成本只有OpenAI 1%,果然拳怕少壮
上海大模型独角兽MiniMax通过港交所聆讯冲刺IPO。它是全球化AGI科技公司,全模态能力领先且成本低。技术上各模态模型表现出色,采用“模型即产品”模式获客,财务业绩向好,团队年轻高效。
藏师傅教你做即将爆火的AI玄学祈福壁纸,不止提示词还有创作思路
作者歸藏分享AI许愿祈福壁纸教程,给出提示词模板,分析其结构,介绍从画面结构、人物描述、排版内容三部分改动来产生创意,还提及更改内容模态及向其他文化方向发散创意。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
一场文心大模型的「AI马拉松」
2025 年模型能力至关重要,百度在基础模型研发持续投入。百度 AI Day 上,吴甜解读文心新模型技术,文心 X1 Turbo 推理强、成本低。百度技术体系完备,未来看好多模态与智能体,降成本促应用生态发展。
阿里搞了个全能解析器,文档、图片、音频、视频一锅端
阿里巴巴开源 Logics-Parsing-Omni,用一个模型统一处理文档、图片、音频、视频四种模态,输出结构化 JSON 数据。它采用三级渐进解析框架,两阶段训练策略,在自建基准上多项指标超越 Gemini - 3 - Pro。
Qwen3.8-Max 正式版终于发布了,能不能打过 GPT 看这里
Qwen 3.8 Max 正式发布,沿用 Qwen 3.5 架构,参数量扩展,重点提升 Coding、Work 和 Agent 能力。它将开放权重,价格有优势。在多项测试中表现出色,还新增多模态能力,已可使用并有优惠。