深度确定性策略梯度」共找到 1633 篇相关文章

开源动态8

深度拆解,硬核解构,揭开vLLM推理系统实现高效吞吐的秘籍

文章深度拆解 vLLM 推理系统,介绍其核心组件和高级特性,包括推理引擎流程、调度机制、高级功能等,还提及系统扩展、分布式部署、性能测量等内容,助力读者理解推理引擎工作原理。

机器之心
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一个极度实用的深度思考Prompt,帮你挖出最本质的答案。

作者分享推特上一个让大模型深度思考的Prompt,调研后引入‘钢人论证’概念,指出其能避免AI谄媚。作者还写双向钢人Prompt,介绍其作用,并以公司司庆日选择为例展示效果。

数字生命卡兹克
算法论文8

大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO

本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。

机器之心
新闻资讯7

OpenAI Astra被曝引入「循环深度」能力飙升!安全专家坐不住了

OpenAI 最强新模型 Astra 或即将发布,它是首个达「关键级」网络安全能力门槛的模型,在测试中表现优异。《The Information》爆料其用「循环深度」技术,能力提升但引发安全专家担忧,该技术可使模型内部计算增多,思维链监控或失效。

机器之心
算法论文8

图灵奖得主Sutton再突破:强化学习在控制问题上媲美深度强化学习?

图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域,提出Swift - Sarsa算法,还设计操作性条件反射基准测试。实验显示,结合预处理方法,其性能或媲美深度强化学习。

机器之心
产品应用8

华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀

现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。

CourseAI
新闻资讯7

Cloudflare 推出 Agent Tracing:支持截断限制,不同框架的 Payload 默认记录策略存在差异

Cloudflare推出Agent Tracing,可提供统一Dashboard查看已部署Agent会话。该功能在现有Workers Tracing基础上增加Agent级别的Span,有收费时间表。不同框架Payload默认记录策略有差异,Trace有截断限制。

InfoQ
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一文全解析:AI 智能体 8 种常见的记忆(Memory)策略与技术实现

本文剖析8种常见AI记忆方案,如全量记忆、滑动窗口等,分析其原理、特点和适用场景,还给出模拟代码助理解。不同策略各有优劣,适用不同对话场景,能为项目评估、选择和实现Memory方案提供参考。

AI大模型应用实践
算法论文7

为何95%的AI项目注定失败?回到未来,策略型代理AI才是正确路径

《代理AI的进展:回到未来》指出,当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论,论证策略型代理AI是企业转型路径,还阐述构建算法化企业生态的方法。

AIGC开放社区
产品应用8

GPT-5.2首发评测:大神深度体验两周,强到离谱,但慢得抓狂

为对抗谷歌的Gemini 3,OpenAI推出GPT - 5.2。大神Matt Shumer深度评测,指出其指令遵循、代码生成、视觉和长上下文等能力有提升,但速度慢。与Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro各有分工。

AI寒武纪