「游戏训练」共找到 2407 篇相关文章

新闻资讯7

“一句话生成游戏”之后:2026 ChinaJoy的四个变化|甲子光年

AI给游戏产业带来新的生产技术,也引发了一场围绕游戏产业新价值链的争夺。本文介绍了2026 ChinaJoy现场正在发生的四个变化,包括游戏开发者的时间被重新分配、游戏引擎开始为Agent重新设计等。

甲子光年
算法论文8

ICML 2025 | CoTo:让LoRA训练「渐入佳境」,模型融合、剪枝样样精通

来自多机构研究者提出CoTo渐进式训练策略,解决LoRA训练难题。该策略在训练早期随机失活部分适配器,后期提高激活概率,提升模型融合、剪枝能力,还能增强单任务性能与训练效率,已被ICML 2025接收。

机器之心
新闻资讯8

大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?|甲子光年

大模型价值主战场向后训练转移,Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难,后训练方法也在进化,如采用SFT+RL等,还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。

甲子光年
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每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程

华为揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程,通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”实现国产算力与模型自主可控训练闭环,从集群利用率、单节点算力、后训练技术三方面突破,实现大模型高效训练。

量子位
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天下苦VAE久矣:阿里高德提出像素空间生成模型训练范式, 彻底告别VAE依赖

当前主流图像生成技术训练范式依赖VAE,带来训练复杂、微调成本高的问题。阿里高德提出EPG,结合自监督预训练与端到端微调,去除对VAE依赖,在训练效率和生成效果上有突破。

量子位
算法论文8

大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL

近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。

机器之心
新闻资讯7

10 天 3000 元,一人造出全球 AI 爆款!好莱坞导演抢人、游戏版引爆期待,合作细节首次披露

中国 29 岁中专毕业的 AI 视频创作者 Mx - Shell 用 10 天、3000 元成本做出 AI 短片《丧尸清道夫》爆火,海外 CEO 邀合作。其游戏版正制作,Yoroll 创始人谈 AI 视频游戏赛道玩法、商业化及行业变革。

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还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型

华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练,团队在架构和训练方法创新,实现准万亿MoE模型训练,还在多方面优化提升性能。

机器之心
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MSRA清北推出强化预训练!取代传统自监督,14B模型媲美32B

微软亚洲研究院联合清北提出全新预训练范式RPT,将强化学习融入预训练,把预训练语料库重构为推理问题集。实验显示RPT-14B表现出色,在多方面媲美甚至超越32B模型,未来RL或在LLM预训练掀起风暴。

量子位
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突发!OpenAI停止强化学习训练两周

OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周,加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复,最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。

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