物理稳定」共找到 727 篇相关文章

推荐文章8

从游戏少女到AI女神!她用物理驯服AI,让飓风预测快1000倍

本文讲述了AI领域领军人物Rose Yu的成长历程,她从玩游戏起步,到用物理知识改进交通预测、加速飓风模拟,还设想打造“AI科学家”辅助科研,强调AI是助手而非替代者。

新智元
算法论文8

全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压

港大等机构用3000道物理题测试顶尖大模型,如GPT - 4o、Claude 3.7 Sonnet等,结果模型准确率远低于人类专家。研究推出PHYX基准测试,揭示模型依赖知识、公式和模式匹配,缺乏真正物理理解。

新智元
算法论文8

ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队:组合生成式多物理场多元件PDE仿真

西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真(M2PDE)”,将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越,被ICML 2025接收。

力学与人工智能
新闻资讯7

她拒了贝索斯,离开黄仁勋,只为回答一个问题:AI能学会物理世界吗?

近日,AI初创公司Accelerated Understanding亮相,由Anima Anandkumar夫妇创立。它未随主流,目标是训练模拟物理现象的通用AI模型。该模型处理数据规模大,公司想解决AI验证瓶颈,产品面向科研工程机构。

DeepTech深科技
新闻资讯8

蚂蚁首次投向机器人“指尖”!数亿元押注,全球首个物理交互脑发布

8月11日,戴盟机器人完成数亿元战略轮融资,由蚂蚁集团领投。蚂蚁此前已在具身智能赛道多处布局,此次是首次延伸至触觉感知层。戴盟推出全球首个“物理交互脑”,有稀缺团队支撑,多方面获产业支持且多项指标全球领先。

量子位
新闻资讯7

GPT-5从零提出量子物理新想法,物理学家写成论文已登Physics Letters B

密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu在《Physics Letters B》发表量子物理论文,核心思想由GPT - 5提出。论文探讨量子演化线性问题,推导出新算符可积性条件。他还分享与GPT - 5协作过程及体验,对人机协作前景乐观。

量子位
开源动态8

OpenClaw 能“边用边训”了:智能体强化学习训练框架 AReaL v1.0 稳定版发布

3月4日,蚂蚁集团联合清华发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版,主打‘Agent一键接入RL训练’。它解决现有智能体框架接入训练成本高、缺乏持续进化能力的问题,还推出原生训练引擎Archon,集成AI辅助开发体系。

InfoQ
推荐文章7

中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【九】| 层归一化:神经网络的稳定

本文是系列文章第九篇,介绍了神经网络中的层归一化。先回顾标准差、标准分概念,指出其可使差异可控稳定。接着说明层归一化将原思想用在神经网络,还加入可学习参数,最后总结其作用与应用位置。

AI大模型应用实践
产品应用7

首个OpenClaw智能体宿主机性能评测报告:单机可稳定运行96路Agent实例

OpenClaw成中小企业AI利器,但企业部署面临效率、并发和安全问题。浪潮信息基于元脑x86服务器完成测试,发布评测报告,该服务器单机可稳定运行96路Agent实例,还支持一键配置、多用户隔离。

AI进修生
开源动态8

首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了!2次结果完全重合

SGLang团队联合slime团队开源实现100%可复现的稳定RL训练框架。基于Qwen3 - 8B重复实验结果完美重合。SGLang在批次不变算子基础上实现确定性推理,性能有下降但有提升空间,还给出使用方法和未来规划。

量子位