「生产级架构」共找到 2803 篇相关文章
产品经理必读:AI智能体架构指南——为什么能力强不等于用户爱用?
文章为产品经理打造AI智能体架构指南,以客服智能体为例,阐述四个架构层面决策,分析主流架构方法优劣,还指出构建智能体要注重信任策略,第二部分将探讨自主性决策和治理问题。
李飞飞团队新作:DiT不训练直接改架构,模型深度减半,质量还提高了
本文介绍「嫁接」技术,可在小计算预算下编辑预训练 DiTs 探索新架构。不从头训练,替换算子创建混合架构,保持质量同时减少计算量。还通过实验展示该技术在构建高效架构和文生图模型中的效果。
“DeepSeek-V3基于我们的架构打造”,欧版OpenAI CEO逆天发言被喷了
欧洲版OpenAI(Mistral)CEO Arthur Mensch在访谈称DeepSeek-V3基于其架构构建,引发网友质疑。经对比,Mixtral与DeepSeek的SMoE论文虽研究方向相同,但架构思路差异大,此前Mistral 3 Large还曾被指照搬架构。
24个月,从写第一行代码到破产:一位架构师在47个“死亡”项目里,看到的共同陷阱
架构顾问审阅47家初创公司代码库,发现它们因产品无法扩展、技术债积累走向停滞。提出花两周做架构可避免问题,还指出AI虽降低开发门槛,却加速技术债积累。
Grab 订阅平台从 SQS 和 Redis 切换到 Temporal
Grab基于Temporal构建新的GrabUnlimited架构,增强用户体验,将订阅平台生产事件减少80%。原架构用SQS和Redis,随订阅者增多问题频出,新架构利用Temporal特性解决诸多难题。
从亚百毫秒级启动到生产级部署,腾讯云为何重构 Agent 沙箱?
2026 年初,OpenClaw 掀起本地终端 Agent 热潮,但也带来安全风险,让 Agent 沙箱受关注。腾讯云 4 月开源 Cube Sandbox,InfoQ 采访金峰,了解其从 Serverless 到 Agent 沙箱过程及团队对下一代 Agent Infra 的判断。
解读|生产级RAG系统落地的10个经验教训
本文解读Douwe Kiela分享的企业级RAG系统实施十大经验,如要有系统思维、专业化优先等,还推荐新作《MCP原理揭秘与开发指南——构建可扩展的AI智能体》。
一文读懂:数据中心“拥抱”ARM架构,为何如此艰难?
文章探讨企业数据中心采用ARM架构面临的难题。如现有x86架构主导,切换有兼容性问题;ARM硬件选择有限、性能不足;云服务功能难对等;软件支持和许可证问题也阻碍其应用。
Thin Harness, Fat Skills:AI工程架构的本质
文章介绍了AI工程架构本质,阐述Garry Tan倡导的智能体工程三原则,分析架构分层,包括Fat Skills、Fat Code和Thin Harness层,还通过案例展示技能文件进化特性,提及社区讨论、边界迁移和工程纪律价值。
春晚武BOT论文来了!王兴兴署名,同步开源其架构
宇树发布武BOT技术论文,王兴兴署名,同步开源OmniXtreme架构。该架构通过双阶段框架,打破学习和物理可执行性瓶颈,在高保真度与可扩展性间权衡,经测试在真实硬件上表现出色。