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Identity-GRPO：阿里开源多人物定制化视频生成的后训练优化算法
阿里团队提出Identity - GRPO算法解决多人物视频生成身份一致性问题。构建约15000个标注样本数据集，基于Qwen2.5VL设计奖励模型，多项策略增强训练稳定性，实验验证性能提升显著。
“看懂”指令并做动作！Motion-R1结合COT让角色动起来
大语言模型为文本驱动动作生成带来新可能，但现有方法有局限。GigaAI提出Motion - R1框架，融合“思维链”机制，能分解指令、优化动作合成，虽有不足，但在测试中表现优于主流方法。
首个多人对话视频生成框架MultiTalk，角色有表情还能互动
现有音频驱动人体动画方法多聚焦单人，处理多音频流能力弱、指令跟随有局限。中山大学提出多人对话视频生成新框架MultiTalk，介绍了技术原理，演示效果显示其指令跟随能力强、伪影少。
CVPR 2026 | BiMotion：用 B 样条曲线重新定义 3D 角色运动生成
爱丁堡大学等团队提出 BiMotion 框架，将在 CVPR 2026 发表。它用 B 样条曲线表达运动，解决现有方法问题，有独特架构和损失函数，实验表现优，代码和数据集已开源。
GPT-5攻入数学圈，证明定理快过博士生？网友热议AI新角色
9月初，arXiv一篇论文将GPT - 5写进数学研究成果。它解决了第四矩定理‘收敛速度’的空白，还在凸优化领域提升收敛界限。不过它常犯错，需人类引导，且成果原创性存疑，引发对科研和博士培养的担忧。
突破LLM数据瓶颈：Meta等提出语言自我博弈，一台模型，两个角色，无限进化
Meta等团队提出“语言自我博弈”（LSP）框架，让语言模型自己和自己“玩游戏”，在无外部数据输入下自我改进。实验显示，其性能可媲美甚至超越用大量人类数据训练的模型，为缓解数据稀缺提供新思路。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
新智元报道，NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」（DnD），它基于提示词生成模型参数，无需微调适应任务，效率最高提升12000倍，零样本泛化能力出色。
江波龙在骁龙8上跑通30B模型，存储的角色变了｜甲子光年
本文报道江波龙携手高通，在2026骁龙峰会上基于第六代骁龙8超级至尊版移动平台，跑通端侧30B-MoE大模型本地推理，探讨存储行业转型AI技术周期的产业逻辑。
这家初创要为AI重绘地球：可量身定制卫星星座，对接太空计算
西班牙初创公司 Xoople 完成 1.3 亿美元 B 轮融资，欲构建“地球记录系统”。它先铺管道、再造源头，与 L3Harris 合作开发天基测量系统，虽面临竞争与隐忧，但也顺应太空计算融合趋势。
这一次，谷歌Veo 3.1教Sora做视频！角色0变形，4K竖屏直接满分
谷歌Veo 3.1迎来重磅升级，优化移动端体验，上传素材图片就能创作有趣视频。亮点包括素材生视频一致性强、支持原生竖屏输出、有业界领先的1080p和4K超分辨率，现已可在多平台体验。