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月球建厂、电磁炮发射,卫星本地计算!马斯克曝AI终极构想:迈向卡尔达肖夫II型文明
马斯克抛出AI基础设施宏大构想,因地球电力紧缺,计划将AI算力送入轨道,3 - 4年部署有本地计算能力的卫星,后续在月球建工厂用电磁炮发射卫星,最终形成以‘瓦特和吨位’衡量的自生系统。
40年首次突破!清华大学发布全新最短路径算法,打破理论瓶颈:数据中心有望节省大量计算资源
清华大学Ran Duan、Longhui Yin团队发表论文,提出确定性新算法,在稀疏图上表现超经典Dijkstra算法。新算法时间复杂度为`O(m log²/³ n)`,不维护全局有序顶点队列,应用前景广,可节省计算资源。
智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。
第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了,或将AI能耗降低1000倍?
Unconventional AI 发布首个以物理为计算原语的大规模生成模型 Un-0,由‘模拟耦合振子系统’驱动。其目标是降低 AI 能耗,在 ImageNet 64×64 上 FID 达 6.74,质量接近部分主流传统图像生成方法刚发布时水平。
明星AI编码助手涨价10倍惹怒开发者!CEO 回应:有人花千元薅了我们10多万,不挣钱不可持续
10月16日,AI代码助手Augment Code更新定价模式,按AI使用量计费,用户称成本涨超10倍。CEO称原模式不可持续,举例有用户带来高额成本。行业内多家公司也调整定价,反映AI编码助手成本和定价难题。
AMS最新AI4PDE综述:清华大学冯西桥教授团队白金帅等提出面向计算力学中物理和数据引导的AI框架的未来
本文综述人工智能赋能计算力学框架发展与现状,指出纯数据驱动、物理信息神经网络和算子学习方法虽有潜力,但在鲁棒性等方面有挑战。阐述四个研究方向,为复杂物理系统建模等开辟新途径。
Meta打碎Transformer 8年铁律!改写AI最底层规则,模型首次冒出潜意识
Meta推出「自由Transformer」新模型,打破自2017年以来GPT模型核心规则,在解码器引入潜在随机变量Z,增加“潜意识”。仅增约3%计算开销,在多测试中超越大规模模型,或开启后自回归时代。
19年不丢数据,擦写6万次不坏,原子级材料重新定义未来芯片
上海大学王震宇副教授团队在《自然·电子学》发文,用二硫化铌和二硫化钼做出新型非易失存储器,能保持数据约19年、擦写超6万次,还具备计算和存储两种本领,对未来低功耗计算和存内计算有吸引力。
华科校友在港冲刺AI infra第一股!已是中国最能赚的独立边缘云服务商,王小川天使轮就投了
PPIO派欧云作为独立分布式云计算服务商,是AI云计算服务先行者,近期在港交所递交招股书。它由华科校友创立,获王小川等投资,业务分边缘云与AI云计算,虽亏损但现金储备足,看好分布式云计算市场。
大部分token根本不该重复计算,不止于KVCache
斯坦福研究显示,AI Agent每次调用62%内容重复,现有前缀缓存虽有优化但天花板低,阿里云数据表明多数缓存块利用率低。LMCache将缓存管理独立,解决性能问题,其CacheBlend技术复用缓存,适配多引擎和存储后端。