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整体工程:有机解决复杂演进系统中的问题

软件开发中项目延期、架构偏离等问题,常由非技术力量导致。整体工程将这些力量纳入技术决策,能解决复杂演进系统问题,还介绍了实践方法及好处。

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半个月暴涨23k+ Star,一行命令让任意软件 Agent-Native!

介绍开源项目`CLI-Anything`,它用CLI作AI Agent与软件桥梁,有全新思路。半个月Github涨23k+ Star,能一键生成CLI,对接真实后端,但也有依赖代码质量、不适闭源软件等局限。

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AI热点选品:当推荐系统遇上“热点”,我们需要一场变革

文章指出当下推荐系统追踪热点滞后,存在时效、解码、迭代困境。为此启动热点AI选品项目,构建自动化热点响应系统,经多环节处理输出优质候选集,还介绍成果、后续优化方向及AIGC图像生成方案。

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变更即指标:用交付信号度量系统可靠性

系统变更是生产事故主因,本文提出聚焦变更可观测性的指标框架,介绍可扩展架构采集展示指标。定义业务和技术指标,构建以事件为中心架构获取数据,还阐述以数据驱动改进变更交付过程。

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Karpathy提的“软件3.0”已过时,交互即智能才是未来 | 上交大&创智刘鹏飞

上海交通大学刘鹏飞团队认为,2024年9月后,大神Karpathy提出的“软件3.0”已过时,“软件3.5”应运而生。其核心是“交互即智能”,在自然语言易用性基础上实现人机交互认知层面突破。

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从「找视频」到「产视频」:快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代

快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation(RaG),把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」,已在快手大规模广告系统中部署,带来广告收入提升。

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软件正在发生根本变化:Andrej Karpathy 旧金山 AI创业学院演讲万字实录

Andrej Karpathy在旧金山Y Combinator AI创业学院演讲,指出软件正进入“软件3.0”时代,大语言模型(LLM)是新型计算机,能用英语编程。他探讨了LLM特性、生态,以及如何利用其构建部分自治产品等。

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我觉得“Agent”这个词,现在终于有了一个大家都认可的定义了

作者Simon Willison认为现在‘Agent’有了大家认可的定义,即一个AI Agent是为实现目标循环调用工具的大语言模型。还分析了此前难统一定义的情况、‘工具循环实现目标’含义,指出不同人群对‘Agent’理解有偏差。

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重磅!Meta开源通用神经输入系统!人人可用的非侵入式手环登场

Meta开源通用神经输入系统,用基于手腕的输入技术结合上下文感知AI带来新交互体验。关键技术EMG可读取大脑电信号,将其转成数字命令,系统表现优秀,为“隐形”人机交互奠基。

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Qoder CLI + Harness Engineering 实战:构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统

在 Qoder 产品用户反馈增多、人力处理流程痛点凸显的背景下,构建 7×24 小时无人值守的用户反馈自动处理系统。该系统分四个核心模块,基于 Qoder CLI 实现,显著提升处理效率。

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