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奥特曼和纳德拉,艰难重组后首次对谈:「我们是天作之合!」
奥特曼与纳德拉在OpenAI重组后首次同台,阐释重组幕后并押注从App到Agent的范式迁移与Copilot落地。新协议让OpenAI完成重组,Azure成AI开发者“圣地”,双方合作影响软件范式、人机交互及产业格局。
绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero,使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR,在代码生成与数学推理基准任务表现出色,缓解了大模型对人工数据依赖难题。
ICLR 2026 | 当视频难以被表征:UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS,用生成式流匹配重构视觉感知范式
计算机视觉领域传统表征方法在视频处理上力不从心,SGIT AI Lab等机构团队提出FlowRVS,跳出传统桎梏,用生成式流匹配重构视觉感知范式,实现SOTA提升,还展现诸多优势,证明Flow Matching理论普适性。
“养虾”热潮下,专家帮你拆解Agent如何重写软件逻辑 | 奇点智能技术大会首日精彩回顾
2026 奇点智能技术大会聚焦 AI 发展新趋势,探讨 Agent 对软件与互联网产业的重构。会上发布白皮书、评测榜单,成立开发者社区,多位专家分享见解,涉及 AI 研发、模型协同、大模型演进及科学多模态模型等内容。
62岁软件教父Martin Fowler警告:AI泡沫下,裁员潮印证行业萧条,大模型正将编程拖入“非确定性深渊”!
62岁软件教父Martin Fowler在The Pragmatic Engineer节目中谈AI对软件开发的影响。他认为当下行业萧条,AI有泡沫,编程从确定性转向非确定性带来挑战,也催生新工作流程,还强调测试、重构等的重要性。
全球首个完全AI编写的训练框架来了,速度反超英伟达:面壁要用 AI 把国产算力软件重写一遍
面壁智能发布全球首个全由AI编写的训练框架ForgeTrain,在华为昇腾系列上验证,速度超英伟达Megatron 10%。其构建分三阶段,目标是为不同需求“现场锻造”软件,还为国产算力软件生态赶超提供新思路。
APP 是功能的软件化,Skill 是经验的软件化
文章指出移动互联网时代人类把需求装进 APP,Agent 时代则把经验装进 Skill。当前多数人未充分使用 AI,微信接入 Openclaw推动大众拥抱 AI。Skill 是新旧世界耦合点,还具备进化能力,可形成复利。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻,指出有些机构用AI只看重速度,速度并非目标,为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈,以反馈循环主导软件交付流程,还给出团队规模、产品开发等建议。
人工智能无法加速软件交付
文章指出速度不是软件交付目标,提升效率是为获反馈。片面追求速度不可取,如微软 Word 因功能堆砌失市场。引入人工智能只为提速不可信,应重视反馈,优化交付流程,借助 AI 打造更有格局产品。
范式跃迁:LLM + EC重构算法设计范式,华为&港城大夺冠CVRP国际顶级赛事
近日,华为与港城大联合团队‘OptVerse - CityU’在CVRPLib BKS全球挑战赛夺冠。他们用‘大模型(LLM)+进化计算(EC)’架构,刷新98个历史最优解,51个设新纪录,验证AI在算法设计潜能。