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谷歌Ironwood架构TPU v7:用AI造AI,撼动英伟达芯片帝国
11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood,由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准,挑战英伟达芯片地位,展现AI算力竞争新趋势。
这一次,天玑9500的端侧AI能力,友商赶不上了
9月22日,联发科推出天玑9500芯片,展示新形态端侧AI应用,推动端侧AI实用化。其性能强、功耗低,还支持端侧模型训练。多家手机厂商将发布搭载该芯片的手机,展现新AI趋势。
中国AI芯片大突围,DeepSeek V3.1引爆算力革命
DeepSeek V3.1发布,是中国AI技术自主性的战略突围。它有6850亿参数,采用UE8M0 FP8适配国产芯片,具混合推理架构、Agent能力等。其发布或重塑AI产业格局,推动国产芯片发展。
刚刚!微软 | 发布全新一代自研AI芯片Maia 200
微软提前发布自研AI芯片Maia 200,基于台积电3纳米工艺,性能超竞品,是其异构AI基础设施重要部分,将支持多个大模型,已部署在美中数据中心,还开放Maia SDK预览。
刚刚,微软全新一代自研AI芯片Maia 200问世
微软原定于 2025 年发布的下一代 AI 芯片 Maia 200 问世。它基于台积电 3 纳米工艺,性能强、能效高,是异构 AI 基础设施重要部分,将为多个大模型提供支持,已部署在美国中部数据中心区域。
英伟达Run:ai没做到的,被华为开源方案实现了
传统存储难满足AI需求,存储需向‘智能存储’演进。华为数据存储团队推出系列产品和开源工具链,其Flex:ai对标Run:ai,更开源底层,能解决行业算力痛点,已在医院场景落地。
英伟达重返中国!6月大量生产特供AI芯片,价格暴降40%
路透社消息,英伟达为突破美出口限制,将为中国推特供AI芯片,6月量产,价格降40%。该芯片基于RTX Pro 6000D,简化设计以控成本和符合管制。虽计算力低,但CUDA生态有优势。
跟上 AI 的节奏:为演进式架构构建上下文存储库
本文探讨AI辅助开发带来的上下文认知断层问题。在开发中,AI前期提效但后期难题凸显,企业面临团队执行和管理层决策层面隐患。可通过融合三大工程规范构建上下文存储库解决,确保开发逻辑可控。
从计算到存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”
在8月14日飞天发布时刻,阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新,串联出AI落地业务场景完整路径,引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。
当黄仁勋将存储定义为「AI运行内存」,基础设施该如何实现物种进化?
AI算力需求使全球内存市场疯狂,黄仁勋称存储技术需重构。XSKY星辰天合发布AIMesh方案,战略转向数据智能,其方案可破传统存储架构三堵墙,还坚持中立,助力企业数据转化。