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从 0 到 25 万行:一个 100% AI 编码项目,真正难的不是生成,而是治理

作者分享 Routa 项目用 AI 驱动开发的经验,指出 100% AI 编码项目真正难的是治理。介绍多个工具参与情况,阐述项目长出反馈系统的过程,包括规则入口、上下文收敛、提交前约束及仓库级裁决等。

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这个一年前出现的词让小白从 0 到月入 1 万美金成为现实

一年前,Andrej Karpathy 提出“Vibe Coding”,用户通过 AI 用自然语言提示生成代码,开发更快、构建更易,让小白也能写代码。如今它成现象级术语,未来还会持续发展。

MacTalk
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真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文

MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。

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GPT-5得分不到0.4!法律+金融最大规模基准:1.9万+专家评估准则

新推出的PRBench基准可测AI在金融和法律领域表现。它有19356条专家评估准则,是该领域最大公开基准。顶尖大模型在困难子集得分低,还独创经济路径分析维度,约30%任务为多轮对话,揭示了AI在专业领域的不足。

新智元
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4万亿刀,仅3.6万人!英伟达揭残酷真相:劳动正与财富大脱钩

英伟达市值突破4万亿美元,「每位员工对应市值」创新高,劳动与资本大脱钩现象凸显。科技巨头如苹果、谷歌等新增千亿营收所需员工数递减,沃尔玛非科技领域也有类似情况,还探讨了AGI及投资启示。

新智元
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6款小游戏难倒所有顶级VLM!愤怒的小鸟让它们全军覆没,性能不如随机猜测

淘天集团未来生活实验室提出首个系统性评估多模态大模型(VLM)交互式物理推理能力的综合基准DeepPHY。它集成六个物理环境,对17个主流VLM测试,揭示其在物理交互等方面短板。

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投85份简历0 Offer!CS研究生心态崩了,亲历20年最猛裁员潮

今年美国裁员破百万,十月裁员规模创2003年来同期新高,AI成背后推手。一机器学习研究生狂投85份简历无果,微软等巨头也加入裁员潮,却仍能实现收益递增,出现“无就业增长的繁荣”。

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1300亿美元,买断AGI未来?OpenAI完成5千亿股改,奥特曼0股权

OpenAI完成架构重组,非营利的OpenAI基金会手握1300亿美元股权掌控营利部门。CEO奥特曼直播分享诸多重要内容,如算力目标、研发自动化AI研究员计划等,还谈及平台战略、隐私等议题。

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最新推荐系统论文PDF列表-及「深度学习推荐系统2.0」所有参考文献

这是「王喆的机器学习笔记」资源帖,应读者建议更新推荐系统论文repo。收录在推荐系统发展史上有重要作用及业界最新进展的论文,还列出具体目录,方便扩展阅读。

王喆的AI笔记
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Meta「分割一切」3.0曝光!技能语义分割加入概念提示,好好玩,要爆了

Meta第三代“分割一切”模型SAM 3悄然投稿ICLR 2026。它支持基于概念提示的多实例分割,能听懂人话,处理图片快,还设计新架构、构建数据引擎、提出SA - Co基准,实验表现佳但也有局限。

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