「信息获取」共找到 773 篇相关文章
转载 | 赖姜研究员等:基于人工智能的结构力学专题序
基于人工智能的结构力学研究因多领域融合取得进展,突破传统瓶颈。《力学学报》组织专题含6篇论文,展示我国科研人员在该领域结合的最新成果,多位专家参与,介绍了专题相关研究及期刊信息。
The Batch: 969 | 谷歌的机器人模型有了腿
谷歌发布 Gemini Robotics 2(GR2),能将相机图像和文字指令转为机器人关节控制命令,可同时控制人形机器人腿、躯干、手臂和手部,简化模型训练和设计,不过谷歌未公布其基础模型等信息。
AI编程 OpenWolf 持久记忆实战
当前AI编程助手缺乏持久记忆,每次新会话都要重新解释项目信息。开源工具OpenWolf在Claude Code运行流程中嵌入Hook脚本,形成记忆系统,能自动积累经验、减少重复工作,还介绍了记忆文件、适用场景等。
从Vibe Coding到Agentic Engineering:重构后台开发全流程
文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变,以真实需求为例,展示后台开发全流程,涵盖需求获取到合入发布各阶段,介绍各阶段工具及操作,凸显 Agentic Engineering 优势,强调人编排、AI 执行的核心理念。
让视频搜索像聊天一样简单!本地也能跑的视频语义搜索工具
SentrySearch是基于语义的视频搜索工具,输入文字描述就能从视频中找到对应片段并剪辑成短视频。它可借助Google Gemini Embedding API或本地Qwen3 - VL模型,还适配特斯拉行车记录仪,能叠加车速等信息。
The Batch: 901 | 医疗健康聊天机器人争相登台
OpenAI和Anthropic在医疗健康市场布局,OpenAI发布面向消费者的ChatGPT Health,可调取医疗信息,有安全隐私措施;Anthropic推出面向医疗专业人士的Claude for Healthcare,可加快文书处理。此前谷歌健康摘要功能因错误信息被撤。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。
国产推理芯片,赢了英伟达?
算力市场风向生变,国产算力崛起。政策从资金、市场、规则多维度发力,为国产算力扫清障碍。在推理场景中,国产方案性价比更高。其独特分销体系使贸易环节信息透明度低,步入卖方市场,市场也迎来新局面。
分析1.8亿份招聘数据后,他告诉你AI究竟取代了哪些工作
本文分析1.8亿份全球招聘信息,发现AI不是造成大规模失业主因,影响因岗位而异。创意执行类岗位下降多,AI基建岗位增长,程序员、客服、销售较稳定,高层受冲击小,还给出评估岗位安全的建议。
通用模型无法完全理解用户,AI产品的下一站是上下文的战场|对话AI知识助手remio
量子位智库对话remio创始人汪源,探讨其开发初衷、核心价值等。remio主打无感自动化,成用户第二大脑,有信息捕获、管理等功能,数据本地存保隐私。还聊了目标用户、指标、功能及应对竞争等。