「多场景应用」共找到 6433 篇相关文章
顶尖技术+标准产品+创新模式+可靠服务,打造大模型商业落地中国范式 | 卓世科技@MEET2026
在大模型参数竞赛白热化的当下,焦点转向模型如何在行业存活、产生价值。卓世科技合伙人赵策在MEET2026大会提出,大模型下一场竞争在模型、终端、数据与业务流闭环,该司据此在多领域落地应用。
AI也能换岗了!Anthropic教智能体交接班,不怕长任务断片
Anthropic设计出长时智能体运行框架,让AI跨越数小时任务渐进式推进。其采用双智能体架构,结合环境管理方法,提升全栈Web应用开发稳定性,但仍有通用与多智能体架构选择等开放问题。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast:统一可编程管理大模型张量,推理「首字延迟」最高降低93.2%
随着模型规模增长、新应用兴起,大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast,解耦张量状态,复用管理能力,在多场景测试中表现出色,为大模型基建提供新范式。
从「会表演」到「更会演」:KlingAvatar2.0让数字人拥有生动灵魂
近日快手可灵团队发布 KlingAvatar2.0 技术报告,数字人能‘生动表达’。它有三大创新技术,如时空级联框架等。实验显示其生动性大幅提升,性能超竞品,推动数字人在多领域规模化应用。
击败PI!星动纪元登顶具身奥林匹克,狂揽三项全球冠军
在具身灵巧操作奥林匹克赛事Benjie’s Olympics中,中国具身智能公司星动纪元斩获三项全球第一,超越美国明星公司PI。其自研VLA具身模型优势显著,且已在多领域落地应用。
求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年
12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,构建覆盖芯片底层至应用层的一栈式安全防护体系,有抗物理攻击强等五大亮点,能适配不同场景安全需求,完善产品布局。
AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。
Sora 2数手指翻车,奥特曼成第一批「受害者」,被AI玩成最惨打工人
Sora 2虽强大,但数手指测试翻车,模拟场景也有瑕疵。奥特曼成其首批“受害者”,AI生成视频将他玩坏。同时,OpenAI研究员对Sora应用发布存担忧,而奥特曼解释资金投入原因。
10% KV Cache实现无损数学推理!这个开源方法解决推理大模型「记忆过载」难题
推理大模型推理时易现冗余问题,R-KV开源方法登场,显存降90%、吞吐提6.6倍、准确率达100%。它通过实时对token排序解决冗余,还经多步骤压缩KV缓存,性能测试表现出色,适用多场景。
55.9K star!微软硬核开源文档转换神器,LLM最佳拍档!
介绍微软开源的轻量级Python文档转换工具MarkItDown,它支持20+格式智能转换为结构化Markdown,专为LLM文本分析场景优化,解决开发者处理多格式文档痛点,还阐述其功能、技术架构等内容。