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一场“直面行业真问题”机器人比赛的万字观赛报告|甲子光年
甲子光年发布ICRA上WBCD赛事观赛报告。该赛聚焦双臂机器人,设生命科学、物流打包、餐桌服务挑战。从实际需求出发,吸引全球团队。各赛展现不同技术亮点,如洛桑联邦理工线控、卡内基梅隆神经 - 符号架构等。
一场机器人黑客松,让具身智能的差距与机会同时显形
作者参加深圳机器人黑客松,这是全球最大规模线下具身智能开发者大赛之一。3天内参赛队伍可完成从数据采集到真机部署闭环。比赛让行业差距与机会显形,凸显基模重要性,自变量也给出新方向。
开源AI真人级互动老师,多Agent+可视化画布,函数/思维导图实时作图!
本文介绍开源项目ChatTutor,它是可视化互动式AI老师,能边说边画。有数学画布、思维导图等功能,未来将支持代码、物理等画布,可用于解题、备课等,已上线chattutor.app。
社区供稿 | VibeVoice实现90分钟、多角色播客生成,拓展语音合成新边界
微软亚洲研究院提出全新语音生成模型 VibeVoice,采用 next - token diffusion 机制,能将文字脚本转为最长 90 分钟、最多 4 人对话的高质量播客音频,在多方面有显著优势,未来潜力大。
AI如何看懂足球?上海交大团队打造Multi-Agent系统,全面解析“美丽足球”!
现有足球AI研究存在不足,上海交大团队打造Multi - Agent系统。他们构建SoccerWiki知识库、SoccerBench评测基准和SoccerAgent多智能体系统,该系统多工具协作,实验中碾压GPT - 4,数据和代码将开源。
告别 Selenium 痛点!全新升级版 Selenium 自动化框架,斩获10.2K标星!
Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多,SeleniumBase 深度封装 Selenium,内置智能等待等功能,解决诸多问题。它功能强大,安装使用简单,适用于多场景,像“智能助手”让自动化测试变简单。
首次披露!DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文,公开「降成本」秘诀
DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3:规模的挑战和对AI架构硬件的思考》,从硬件架构和模型设计双重视角,探索其经济高效的大规模训练和推理方法,介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。
Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!
Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。
Github 8.7K star 厉害!!! 一款轻量好用的web自动化项目!
Nanobrowser是开源Chrome扩展工具,专注AI驱动的网页自动化。免费且本地运行,保护隐私,支持多主流大模型。有多智能体协同等特点,还介绍了安装配置方法,是高效安全的网页自动化之选。
AI开始学会合作?!实测4大多Agent体=10个打工人
Agent热潮进入多智能体时代,多款产品涌现。鲸哥测评了它们在商业计划、运营设计等四大场景表现,总结各产品亮点与不足,指出多Agent正推动大模型向“协作式智能群体”演进。