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开源动态8

MiniMax重磅开源M1模型:百万上下文超DeepSeek R1,实现性能与效率双杀

MiniMax正式开源首个推理模型M1,原生支持百万级上下文长度,在推理效率、计算成本和复杂任务能力上有独特表现。其在性能和效率上超越DeepSeek R1等模型,还提出创新强化学习算法。

AI科技大本营
新闻资讯7

GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍

OpenAI总裁披露,GPT - 5.4上线一周,每天处理约5万亿token,带来10亿美元年化净新增收入。它成本和token消耗量高,但效率提升32倍。作为“大一统”模型,它智能水平出色,原生支持电脑操作。

量子位
新闻资讯8

Anthropic重磅新研究:当AI采访了1250人,它看见了人类的「职业软肋」

Anthropic推出Interviewer工具,与1250名职场人、创作者、科学家深度对话,记录细节并量化。该工具能自动完成访谈、分析等流程,受访者满意度超97%。研究揭示不同职业对AI态度受职业结构等因素影响。

新智元
开源动态8

OpenAI 迈出关键一步:LLM 黑盒不再是盲盒

OpenAI开源新研究成果,提出全新范式,训练权重稀疏的Transformer模型以提取人类可理解的电路。该方法分三步,关键结果显示稀疏模型优势多,但也存在训练成本高、规模有限等局限,还给出两条未来路线。

PaperAgent
算法论文8

EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA

多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。

深度学习自然语言处理
算法论文8

苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代

蛋白质折叠是计算生物学核心难题,SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型,摒弃AlphaFold2系列传统架构,能将蛋白序列生成三维原子结构,在多基准测试表现强劲,还可生成结构集合。

新智元
产品应用7

关于GPT-5 API

文章虽指出GPT - 5未达AGI,先前宣传过度,但亮点颇多。介绍了三个模型定位、输入输出、价格速率等差异,还提及新参数和功能,如`reasoning.effort`、`verbosity`等,新特性助开发者平衡成本、速度和效果。

AGI Hunt
算法论文8

NVIDIA提出小型LLM才是未来,并将重塑Agentic AI

人工智能代理快速渗透企业场景,但当前系统依赖大型语言模型,存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来,论证其能力、经济性和操作适配性优势,并给出迁移路径。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

字节 AI 卷出新高度:豆包试水“上下文定价”,Trae 覆盖内部80%工程师,战略瞄定三主线

近日字节分享 AI 技术发展三主线,6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价,成本降低;超 80% 字节工程师用 Trae;视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比;智能体带动强化学习算力攀升。

AI前线
新闻资讯7

Agentic AI 要终结数据库和 SaaS?大厂掌门人公开互撕,焦虑的 CEO 们押上了不同的技术路线

2025年Agent成AI热词,科技巨头与初创公司纷纷布局。微软和Salesforce掌门人公开“互呛”,代表两种不同落地路径。前者主张通用框架,后者强调垂直集成。当前二者Agent均有落地,但面临技术、成本等挑战。

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