「测试时路由框架」共找到 3161 篇相关文章
多模态推理最高加速3.2倍!华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025
华为诺亚方舟实验室研究入选NeurIPS 2025,其提出视觉感知投机推理(ViSpec)框架,解决草稿模型处理图像信息效率难题,在不牺牲生成质量下,对主流VLM最高达3.22倍推理加速。
世界首个!李飞飞团队推出物理推理基准,大模型统统不及格?
斯坦福联合中科大团队推出世界首个评估视觉语言模型物理推理能力的基准QuantiPhy,通过测试发现顶尖模型在数值计算上不如人类,还揭示模型推理靠记忆而非测量,为AI发展指明方向。
Tool-Star:赋予大模型结合多工具推理的能力
文章提出Tool - Star框架,旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化,让模型调用多种工具,在复杂计算和知识型推理任务表现卓越,还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。
OpenAI推迟开源大模型发布
OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman宣布本周不发布开源模型,因需更多安全测试。他曾透露要推可下载、自主运行且能力强的开源模型,此前6月也因安全测试推迟发布。
竞赛编程Agent进入全球前十!南大、清华新模型CF rating超3500
大语言模型在竞赛编程场景易失败。南大、清华等研究者提出Solvita框架,由四个角色形成闭环,构建可训练图结构知识网络积累经验。实验显示其在多评测中表现强,提升不靠增加token。
我给剪辑产品 0 元雇了个外部研发部:它开始自进化
作者的剪辑产品有了“外部研发部”——Agent。它每天研究新方法、用真实项目测试。作者三步搭建此“研发部”,让其自动查询、测试和汇报,自己负责最终决策,项目获取新方法不再只靠偶然。
英伟达Vera Rubin首秀,DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果,在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU,探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。
刚刚,字节开源Seed-OSS-36B模型,512k上下文
深夜,字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列模型,含三个版本。其用12万亿tokens训练,在多基准测试表现出色。有灵活推理预算控制等特性,原生支持512K上下文窗口,基准测试成绩佳。
大模型全员0分!谢赛宁领衔华人团队,最新编程竞赛基准出炉,题目每日更新禁止刷题
谢赛宁等人出题,让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试,题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家,本次测试并非如此,最好模型难题通过率也为0。
Adobe 新研究:不用再「喂」训练数据,VLM 靠和自己玩游戏变聪明
Adobe 等机构研究人员提出「Vision-Zero」,借鉴 AlphaGo 自迭代方式,设计让 VLM 自我学习框架。此框架以类似「谁是卧底」游戏训练,不依赖标注数据,在多任务超越有标注的 SOTA 方法。