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经纬领投2000万美元,Aether AI让机器人学会举一反三|甲子光年

6月18日,Aether AI获约2000万美元首轮融资。创始人黄碧薇认为主流大模型学的是相关性而非因果性,她将LLM和因果算法结合,打造因果世界模型,搭建“因果大脑”,并选择具身智能作为落地场景。

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OpenAI Codex桌面版深夜突袭!一人指挥Agent军团,程序员彻底告别996

OpenAI推出编码杀器Codex桌面App,可指挥多Agent并行协作。它能多任务并行切换,创建调用Skills,设置自动化流程,从写代码进化到解决问题,还具备双人格模式,默认安全,有望重塑开发者与代码交互逻辑。

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谷歌黑魔法,没人能看懂的Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro,但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑,在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化,还可能用了Titans架构,有重大战略意义。

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吴恩达Agentic AI新课:手把手教你搭建Agent工作流,GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事

吴恩达新课聚焦Agentic AI,将开发沉淀为反思、工具、规划与协作四大设计模式,强调评估与误差分析能力。课程介绍拆解任务、构建工作流方法,还分享实用技巧,让AI系统持续进化

量子位
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DeepMind发布SIMA 2!打通「感知-推理-行动-反思」闭环

DeepMind推出的SIMA 2,可让智能体在虚拟环境中边聊天边进行复杂多模态推理。它整合Gemini能力,从指令执行者变为互动伙伴,有强大迁移泛化与自我提升能力,是迈向AGI重要一步,但也面临一些挑战。

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英伟达:RLP 让 AI 在预训练时就学会思考

英伟达研究团队发布 RLP 技术,与传统大语言模型训练不同,它在预训练阶段就让模型学会'先想后说'。通过奖励机制自我监督,实验效果惊人,性能提升显著,不挑数据,打破了大模型训练范式。

AI工程化
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Thinking Machines发布首个产品Tinker :大模型后训练彻底变天

OpenAI前CTO Mira Murati的Thinking Machines公司发布首个产品Tinker,这是为微调大模型设计的灵活API,能简化LLM后训练过程,让用户专注算法和数据,平台处理分布式训练。它有多种特性,已被顶尖机构采用。

AI寒武纪
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Claude Code凭什么牛?大模型团队天天用自家产品,发现bug直接就改了

Claude Code虽有争议,但很成功,4个月用户达11.5万。Claude Code负责人透露构建细节,如产品理念、评估标准、反馈机制等,还阐述编程领域变化、模型与工具共同进化等内容。

机器之心
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Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!

今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。

AIGC开放社区
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Meta华人新秀毕树超,重磅爆料下一代LLM路线!RL+预训练直通AGI

OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出,AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法,Scaling Law有效,规模决定智能,终身学习是重点,还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。

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