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必须得让AI明白，有些不该碰的东西别碰（doge）
近期类o3模型在视觉推理任务表现优异，但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型，具备自适应工具使用能力，还引入指标、算法，构建数据集，在多基准测评中优势明显。
卧底硅谷AI独角兽60天：没有KPI，自觉996，不接受远程办公
本文揭秘了AI编程独角兽Cursor早期工作氛围。它招人不走寻常路，无KPI但员工自发996。产品聚焦提升专业开发者能力，奉行Dogfooding文化。靠使命驱动，两年成业界黑马，重产品轻利益。
北大发布学术搜索评测ScholarSearch：难倒一众DeepResearch的“开卷考试”
北京大学DS - Lab发布ScholarSearch，这是评估大语言模型学术检索能力的数据集，含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳，纯推理模型准确率低，有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。
刚刚，GPT-5.4 发布，百万上下文、最强全能模型
OpenAI发布GPT - 5.4，集推理、编程等能力于一体，支持百万级上下文窗口。有三个版本，功能全面升级，如支持中途打断、电脑操作、视觉能力提升等，还更省token、少幻觉，安全机制完善，价格有调整。
OpenAI发布GPT-5.4：首个原生接管电脑通用模型
OpenAI发布GPT-5.4及满血版GPT-5.4 Pro，主打专业生产力。它具备原生电脑操作能力，视觉感知、职场任务表现提升，幻觉问题被压制，代码能力强，工具调用机制优化，已在ChatGPT等全量上线，API定价上调。
YOLO12改进引入DINOv3少样本目标检测精度飙升，分享训练自定义数据集代码
Meta 人工智能研究院的 DINOv3 是基于自监督学习的视觉大模型，解决诸多问题且无需微调，在多任务表现出色。将其引入 YOLO12 后，在不同规模数据集上检测性能显著提升，还分享训练自定义数据集代码。
坏了，我成AI的乙方了！Anthropic论文爆火，谁还敢无脑Copy？
Anthropic开年论文实锤AI让程序员变傻，用AI辅助的人比纯手写只快2分钟，且测验平均分低17%。研究将工程师使用AI的交互行为归纳为五种模式，指出主动拷问AI才能进化，高分者会主动制造障碍。
Moxt 实测：把你的组织，折叠进一堆文件夹
作者实测 Moxt 后发现，它能解决 AI 产品上下文散且脏的问题，提供工作空间，让 AI 在原生格式工作；用户可创建专属 AI，还能精简 Context。此外，它支持技能组合、定时任务等，输出拓展到视觉形态。
从提需求到部署发布，全AI全自动化后，研发效能全面跃升
文章介绍腾讯在研发中推进AI全自动化，将自动化向上下游环节延伸，分L1、L2、L3阶段演进。阐述了面临的挑战及应对举措，分享人机协同和全自动化交付实践，展示效果数据，展望未来双轮驱动体系。
Claude Design杀死Figma，但这与Figma无关
4月17日上线的Claude Design让Figma股价当天跌近7%。前有Anthropic CPO辞掉Figma董事职务，后新产品登场，一气呵成。Claude Design让非设计师出视觉稿，Anthropic意在打造从想法到上线产品的闭环，或让“中介型SaaS”失势。