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快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈

OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。

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面向 AI Agents 的性能数据基座:架构和工程实践

在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。

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推理速度飙升5倍,苹果提出全新Multi-Token生成框架!

自回归语言模型逐词生成文本拖慢推理速度、限制并行能力。Apple提出全新框架,挖掘其对未来词元“先验知识”,通过多项技术并行预测多词元,微调预训练模型可显著提速且不损输出质量。

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新的 Rust 客户端致力于实现基于 Aerospike 的安全、性能应用

Aerospike正式发布Rust客户端,用于与其实时NoSQL数据库交互。采用异步优先并发模型,支持批命令等。还将支持分区查询等功能,Aerospike也提供其他客户端库助开发者构建应用。

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AI・未来产业成长企业投融资路演在首钢园举办

9月23日,‘AI・未来产业成长企业投融资路演活动’在首钢园举办,由多方联合承办。活动汇聚赛事资源搭建对接平台,展示八大前沿科技项目,还将构建长效机制完善服务体系,推动科技与资本融合。

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零一万物管新阵容亮相,李开复加码布局ToB 2.0

零一万物ToB战略加速落地,公布新一轮管任命,沈鹏飞、赵斌强、宁宁三位核心管理者亮相。其“一把手工程”依托万智平台,已覆盖多行业,在国内外均有合作成果,目标是让AI成企业转型推动者。

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Code2Video:全新AI教学视频生成框架,助力质量教学

生成式模型在生成专业教育视频时受限,新加坡国立大学Show Lab提出Code2Video框架,以代码为中心,由三个协作智能体组成,能通过Python代码自动生成质量教育视频,代码驱动生成优势明显。

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实测爆火的阶跃星辰Step 3,性能SOTA,开源多模态推理之王

在 WAIC 2025 前一天,阶跃星辰推出新一代基座模型 Step 3,它是开源 VLM 新晋之王,性能超同类别开源模型,与顶尖闭源 VLM 也有一战之力。该模型具备多开好省特点,还展示了宏大技术生态与商业化布局。

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SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益

来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。

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OpenAI管自爆:Scaling不死,GPT-5「双轴训练」撕开智能天花板

OpenAI首席运营官Brad Lightcap在对话中揭秘GPT-5,其能自主判断是否深度推理再作答,体验全面升级。训练方式有后训练,Scaling Law仍成立,未来从两轴改进。还探讨了AGI、应用场景等。

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