「AI自我提升」共找到 11554 篇相关文章

产品应用8

刚刚,MiniMax直接让龙虾学会自我进化,也认识「马嘉祺」了

在 GTC 2026 大会上,英伟达推出 NemoClaw。国内 MiniMax 加快‘AI 养虾’布局,推出 MaxClaw 模式。新发布的 M2.7 能力升级,在多方面表现出色,还在科研评测中获佳绩,实测效果良好,开启自我进化。

机器之心
开源动态8

Context Mode:为你的AI开发工具节省98%的上下文token

开发者分享开源项目Context Mode,它在Claude Code和工具输出间加中间层,采用沙箱隔离和精准检索策略,能节省98%上下文空间,与Cloudflare Code Mode互补,可提升AI从业者工作效率。

AI工程化
开源动态8

UniPat AI开源SWE-Vision:五百行代码打造SOTA视觉智能体!

多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI开源SWE-Vision框架,让模型用Python代码处理视觉判断。它极简设计,在五个视觉基准测试达最优,提升前沿模型视觉表现。

机器之心
算法论文8

学会“吃一堑长一智",性能飙升11%!XSKILL让AI积累经验和技能

XSKILL框架让AI像人一样积累经验和技能,将任务级技能与动作级经验统一到双流设计中,通过视觉接地提取和检索知识,在多个基准测试中显著提升性能,还展现出跨模型迁移性。

AIGC开放社区
算法论文9

冻结模型权重,Agent还能持续进化:ModularRSI探索Harness自我改进

IQuest Research联合北京航空航天大学、曼彻斯特大学等机构发布ModularRSI研究,探索在基础模型权重冻结的条件下,通过演化Agent外围运行机制Harness,实现可泛化的Agent自我改进,性能提升可跨任务、领域、模型迁移。

机器之心
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AI不需要海量用户

AI和互联网逻辑不同,互联网需海量用户,因其边际成本趋近零且是消费驱动。而AI有真实边际成本,是生产驱动,更需要重度用户。若用互联网打法做AI,会陷入产能黑洞,拖慢发展。

newtype AI
新闻资讯8

英伟达改卖Token?黄仁勋GTC后发声:token就是AI新通货,值钱的不是算力,是“每度电的智商”

英伟达黄仁勋在采访中强调其是加速计算公司,非单纯 GPU 公司。他认为 AI 竞赛从拼算力变拼产出,token 是新通货,还阐述了 AI 瓶颈、架构发展、推理编程、CPU 角色等观点。

AI前线
算法论文8

比思维链准43%!逻辑脑+大模型直觉,推理可靠性大幅提升

中德研究团队发布成果,给大模型外挂「逻辑脑」,结合答案集编程与LLM,构建神经 - 符号框架,提升空间推理准确率,让AI能说清逻辑、跨任务迁移,迈向更可靠的通用推理。

新智元
新闻资讯8

刚刚,Bengio官宣创业!急筹3000万专治AI欺骗人类,图灵三巨头全下场

图灵奖得主Yoshua Bengio官宣创办非营利机构LawZero,致力于研发「设计即安全」的AI系统,以应对AI军备竞赛风险。其研发的「Scientist AI」不具行动性,目标是理解世界,防止人类陷入AI风险。

新智元
算法论文8

上海AI Lab提出CANON:让RLVR自主识别优质推理模式

上海AI Lab与上海交大团队提出创新框架CANON,解决将人类先验知识融入RLVR训练的难题。它通过条件分组与对比机制,自适应放大有益指标变化趋势,在数学和逻辑推理任务上成果卓越,还能提升推理效率。

深度学习自然语言处理