「AI语音模型」共找到 13721 篇相关文章

算法论文8

ICML 2025 Oral工作再升级!上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的最佳工具VideoRoPE++

上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的工具VideoRoPE++。它确定了将RoPE应用于视频的关键特性,构建评测基准V - RULER,提出外推方案YaRN - V,在多任务中优于先前RoPE变体。

机器之心
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2个月,20亿美元估值、硅谷7500万美元投资,Manus给中国AI创业者指了条什么路?

文章以Manus为例,分析其国内被质疑、海外却受青睐的原因。指出它虽无自有模型,但为巨头带来增量价值。还借量子隧穿效应说明其先发红利,最后探讨其挑战、目标及对“套壳”看法。

Founder Park
新闻资讯7

印度迎来AI工具“0元购”时代!OpenAI、谷歌等巨头内心os:别急,先让他们上瘾,我们再来收费

过去几个月,Perplexity、谷歌、OpenAI 等科技巨头纷纷在印度推出免费 AI 服务。分析师称这是对印度数字未来的长期投资,先让用户上瘾,再推付费服务。不过,这也引发数据隐私等问题讨论。

InfoQ
开源动态7

Kimi K2发布两天即“封神”?80%成本优势追平Claude 4、打趴“全球最强AI”,架构与DeepSeek相似!

国内独角兽月之暗面发布开源模型 Kimi K2,推出两天就在 OpenRouter 超越 xAI 的 Grok 4。它成本优势大,能力泛化和实用性强,编码、Agent 工具调用等方面表现出色,架构与 DeepSeek 相似。

AI前线
新闻资讯8

模型训练最重要的依然是 Scaling —— 对话阿里通义千问 Qwen 多语言负责人杨宝嵩 | Open AGI Forum

本文是对阿里通义千问Qwen多语言负责人杨宝嵩的专访。他透露Qwen一开始就将国际化视作核心战略,团队建立文化标注体系确保内容安全合规。还谈到多语言推理难题及应对策略,认为扩大模型规模和数据量仍重要,合成数据是延续Scaling Law的关键。

AI科技大本营
新闻资讯8

“代码 + 编译器”要消失了?马斯克在 xAI 全员会上放话:到今年年底,AI 或将直接生成二进制

xAI 近期出现离职潮,马斯克公开 45 分钟全员大会视频回应。他表示离职是阶段适配问题,强调速度是当前唯一优先级。还公布新架构,涉及 Grok、编程、图像视频、MacroHard 四条线,并预测 AI 未来发展,如年底或直接生成二进制。

InfoQ
新闻资讯8

一次汇报,资源投入暴涨数十倍:快手大模型推荐以 1/12 成本突围,技术负责人亲历的革新故事

InfoQ 专访快手科技副总裁周国睿,他分享了快手大模型推荐技术投入挑战、决策过程等。如汇报后资源投入涨数十倍,以 1/12 成本突围。还阐述推荐系统变革、技术押注及未来推荐系统突破点等观点。

InfoQ
开源动态8

告别VAE压缩损耗,南京大学用DiP让扩散模型回归像素空间,实现10倍加速与SOTA级画质

南京大学、腾讯优图实验室和新加坡国立大学发布DiP框架,即将开源。该框架不依赖VAE,仅增0.3%参数量,推理提效10倍,在ImageNet获1.79的FID分数,解决扩散模型在像素空间难兼顾质效的问题。

AIGC开放社区
新闻资讯7

上海 AI Lab 庞江淼:开放平台是具身智能“ChatGPT 时刻”的前提|具身先锋十人谈

上海AI Lab庞江淼认为开放平台是具身智能“ChatGPT时刻”的前提。他早期专注CV,后转型切入底层控制。他指出具身智能Scaling Law非简单线性,还探讨了大小脑融合、VLA技术等,团队发布的Intern - Robotics目标是建开放基础设施。

AI科技评论
算法论文8

监督学习未死,一题训练五小时起飞!华人学者新方法20倍训练效率释放大模型推理能力

大模型推理能力研究中,RL训练资源成本高、不稳定,传统SFT低数据量易过拟合。加拿大滑铁卢大学华人团队提出One - Shot CFT方法,用一题多解多点评训练,仅需约5个GPU小时,效果好、稳定性强。

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