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时隔多年,AI芯片又是华为发布会主角了
华为全联接大会上,轮值董事长徐直军带来全球最强算力超节点和集群。公布昇腾、鲲鹏芯片未来2年演进规划,还开创灵衢互联协议。虽单芯片受限,但集群层面有望实现超越。
告别功能内卷,产业AI需要一记“ACE球” | 甲子光年
文章指出产业AI在金融等行业落地面临挑战,投入产出错配。蚂蚁数科在外滩大会推出‘按效果付费’模式,提出‘ACE’方法论,以行业大模型和实战经验助力落地,成果初显,有望推动AI to B行业变革。
Learn to Reason _ The way of Baichuan-M1-ClinicReasoning
前百川智能研究小组负责人阎栋分享大语言模型临床推理。回顾推理技术发展,以Deepseek为例;介绍百川在医疗推理实践,模型达三甲主治水平;还谈及大模型训练困境及与人类智能差异。
AI股大爆发!甲骨文单日增长40%,创始人超马斯克成世界新首富
甲骨文公布AI云业务强劲增长预期,股价单日暴涨40%,创始人成世界新首富。受其带动,多只AI股上涨。OpenAI将与甲骨文签3000亿美元算力采购协议,但双方合作有风险,甲骨文债务比例高。
一次汇报,资源投入暴涨数十倍:快手大模型推荐以 1/12 成本突围,技术负责人亲历的革新故事
InfoQ 专访快手科技副总裁周国睿,他分享了快手大模型推荐技术投入挑战、决策过程等。如汇报后资源投入涨数十倍,以 1/12 成本突围。还阐述推荐系统变革、技术押注及未来推荐系统突破点等观点。
100 页 Agentic RL 综述!牛津、新国立、AI Lab 等联合定义 LLM 下半场
2025 年大语言模型热潮持续,但当前主流训练范式显瓶颈。牛津、新国立等 16 家机构学者发布 100 页 Agentic RL 综述,明确定义从‘会说’到‘会做’进化路径,剖析理论、结构与实践,展望未来挑战。
CJA|西工大林海涛、张伟伟等:关联函数学习:适用飞行器外形泛化的稀疏气动数据重构方法
本文提出关联函数学习(SFL)方法,通过符号回归挖掘气动力系数复合函数表达式,实现非线性气动数据稀疏重构与状态外推。用少量样本构建数据库,误差 1%-5%,比 Kriging 法样本量减超 90%。
别让Nano Banana骗了!混合方案让头像生成成功率从0到100%
作者用Nano banana更新头像时发现其生成中文能力差,提出将AI画图与HTML编程结合的方案。HTML搞定确定性、成本低部分,AI画图负责复杂、创意性高部分,还给出使用方法及多种头像加字设计方案。
Anthropic 断供,国产 Coding 模型的中场战事开启
Anthropic对中国企业断供,国产模型面临成为Claude平替的机遇。Kimi等模型纷纷尝试,Kimi K2 0905版本在编码、上下文及工具调用上提升,其终极目标或构建具Agent特质产品,未来Agent是决胜场。
AI“画饼”画不动了?从狂热到冷静,行业迎来大消化
AI正处关键转折点,炒作撞上现实。企业认清其能力边界,期望回归理性。虽有泡沫讨论,但AI已在部分领域产生影响。它迎来“iPhone 4时刻”,进入持续迭代阶段,放缓源于炒作与边际效益递减。