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RL加持的3D生成时代来了！首个「R1 式」文本到3D推理大模型AR3D-R1登场
强化学习首次被系统性拓展到文本到3D生成领域，上海人工智能实验室等机构研究者提出首个强化学习增强的文本到3D自回归模型AR3D - R1，还提出Hi - GRPO范式和MME - 3DR基准，实验显示其性能优异。
Andrej Karpathy 辣评Veo 3：视频生成将直接优化人类的注意力，TikTok只是弟弟
Andrej Karpathy发文对Google的Veo 3视频生成模型发表见解，指出视频生成技术进步带来四个关键转变，认为视频将成AI与人类交流绝佳界面，也引发众人对其利弊的讨论。
马斯克彻底向ASI投降！10年后万亿财富都将「归0」
2026年7月23日，马斯克接受《经济学人》总编专访，给出AI发展时间线，称5年内AI智力超人类总和，10年内金钱无意义。他曾是AI末日论者，如今态度转变，还提出AI安全治理方案。
手机跑多模态也能快到飞起！面壁MiniCPM-V 4.6开源
面壁智能开源多模态模型MiniCPM-V 4.6，以低算力成本、超低首Token延迟打通三大主流手机操作系统。它算力瘦身性能强，是视觉语言多面手，还适配主流系统，降本增效，让AI能力从云端到指尖。
英伟达再破世界纪录，每秒1000 token！刚刚，全球最快Llama 4诞生
英伟达用Blackwell创下AI推理新纪录，单节点8颗GPU实现Llama 4 Maverick模型每秒单用户生成1000个token。这得益于技术组合拳，如用TensorRT - LLM优化、应用FP8格式等，满足了低延迟需求。
上下文工程的精髓在于删除？
Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享，Manus团队重写五次代理系统，发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题，Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。
GPT-5数字母依然翻车！马库斯：泛化问题仍未解决，Scaling无法实现AGI
杜克大学教授让GPT - 5数blueberry里的b，结果GPT - 5多次答错。著名学者马库斯整理其各种bug，指出大模型泛化问题严重，认为Scaling无法实现AGI，转向神经符号AI才是途径。
比NanoBanana更擅长中文和细节控制！兔展&北大Uniworld V2刷新SOTA
兔展智能与北京大学的UniWorld团队推出图像编辑模型UniWorld - V2，它提出UniWorld - R1框架，在权威测试中超越顶尖闭源模型。该框架通用性强，能提升其他基础模型性能，相关论文、代码和模型已开源。
黄仁勋罕见发长文：APP形态或将消失
英伟达CEO黄仁勋发表长文，系统阐释AI产业底层逻辑，定义AI“五层架构”。他指出AI产业尚处早期，潜力待发掘，未来还需巨额投资完善基础设施。还预判传统软件和 APP 形态或消失，AI Agent 将成主流。
谷歌「推理之王」也跑路Meta了，当年还是李飞飞挖来的
谷歌「离职潮」含金量提升，「推理之王」周登勇跳槽Meta。此前Noam Shazeer、John Jumper等也相继离开。谷歌全力「武装」AI Coding突击小队，重构Gemini训练方式，与原世界模型AGI路线冲突。