「模型能力提升」共找到 10014 篇相关文章

新闻资讯7

对话蚂蚁 AWorld 庄晨熠:Workflow 不是“伪智能体”,而是 Agent 的里程碑

文章围绕AI Agent展开,蚂蚁集团AWorld算法负责人庄晨熠认为,当前AI陷入‘应试狂热’,Workflow是智能体发展的里程碑,群体智能与大模型相辅相成,还分享了智能体应用实例及对未来的规划。

AI科技大本营
开源动态8

Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈!KV缓存暴降90%,速度狂飙30×

Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示,它降低KV缓存、加速TTFT,在多任务表现佳,为大模型与知识库结合提供新范式。

CourseAI
推荐文章8

打造你的第一个 AI 智能体:一条清晰的实战路径!

作者发现很多人构建 AI 智能体常半途而废,给出实战路径:先挑极小明确问题,选基础大模型,决定交互方式,搭建骨架工作流,谨慎加记忆功能,配能用界面,小步快跑迭代,控制好范围。

宝玉AI
新闻资讯8

AI「第二章」开启,未来看应用与Agent!

文章基于对一线投资机构访谈,指出AI开启新篇章,模型投资降温,应用时代来临。还探讨DeepSeek与Manus影响、Agent发展路径、AI原生硬件等多领域现状与趋势,为创业者和投资人提供参考。

探索AGI
算法论文8

超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26

大语言模型处理长文本时,自回归生成受限于显存带宽。为减少KV缓存开销,业界尝试多种方法,但MLA有缺陷。宾夕法尼亚州立大学等研究人员提出MLRA,拆分KV缓存为四个并行分支,降低显存占用,实现4路张量并行,性能更优。

新智元
算法论文8

ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench

复杂物理系统时空演化预测是核心问题,当前AI模型多在数值仿真数据上训练,难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench,含真实与仿真数据,设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。

力学与人工智能
产品应用8

谷歌Nano Banana Pro上线,深度结合Gemini 3,这下生成世界了

谷歌最新图像生成模型Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)上线,结合Gemini 3 Pro强大推理与知识,在控制力、文字渲染和世界知识方面升级,能生成高分辨率、一致性强图像,还支持创意操控、多语言文本生成等,多产品将上线。

机器之心
新闻资讯7

数学家24小时驳回OpenAI攻破的猜想!“AI证对了每句话,但已跟原猜想无关”

OpenAI宣称其下一代AI模型推翻了Connes刚性猜想,第二天堪萨斯大学的J. L. Nielsen就发文回应,指出AI构造的群不满足附加条件,还逐行核对代码指出‘要证什么’有问题,强调人类审查对AI科研结果很关键。

量子位
7

梁文锋首次开口融资,DeepSeek只估值680亿,融资20亿?

据媒体报道,AI初创公司DeepSeek正洽谈以100亿美元估值融资至少3亿美元。该公司此前拒绝融资,此次或因自建数据中心、研发新模型等需大量资金。同时,其两位核心人员跳槽,人才竞争激烈。

机器之心
产品应用8

迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章

随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。

机器之心