「模型选择」共找到 8078 篇相关文章
中国团队让AI拥有「视觉想象力」,像人类一样脑补画面来思考
上海交通大学等团队提出 Thinking with Generated Images,让大模型像人类一样用「脑内图像」推理。该研究区分三种视觉思维模式,提出核心技术框架,解决视觉推理局限,实验效果好,未来有望在多领域突破。
Claude 4破解困扰人类4年系统bug,30年码龄程序员200小时没搞定,GPT-4.1/Gemini-2.5也做不到
30年码龄程序员4年没搞定的顽固型‘白鲸bug’,Claude Opus 4配合Code模式,用30个prompt+1次重启,几小时就破解。此前GPT - 4.1等模型都失败,凸显Claude编程与推理能力强。
Agent 元年,小厂碎步快跑反超
2025 年被视为 Agent 元年,AI 从“助手”走向“员工”。飞猪“问一问”出圈,虽小厂在模型、技术上不占优,但 AI Agent 落地门槛降低,小厂抓住场景和体验,或在 AI 时代弯道超车。
Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南来了。
文章从实用角度出发,对Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五款主流平台进行详细功能对比,结合真实使用体验和应用场景,为不同需求者提供选择指南,还给出选型考量要素。
打破资源瓶颈!华南理工&北航等推出SEA框架:低资源下实现超强多模态安全对齐
本文介绍北航彭浩团队的 SEA 框架,针对多模态大模型低资源安全对齐难题,用合成嵌入替代真实数据,突破资源瓶颈。还构建 VA - SafetyBench 评估安全风险,实验验证了 SEA 低资源、高泛化优势。
AI重塑搜索:夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口|甲子光年
大模型发展推动搜索产品革新,“搜索”变“深度搜索”。夸克升级AI超级框发布“深度搜索”,即将推出“深度搜索Pro”。其“深度搜索”情商高,“深度搜索Pro”免费、快速、专业,夸克正打造AI全能助手。
CVPR2025|MCA-Ctrl:多方协同注意力控制助力AIGC时代图像精准定制化
中国科学院计算技术研究所团队提出无需微调的通用图像定制方法 MCA - Ctrl,利用扩散模型内部知识,结合条件语义与主体内容。实验显示其在编辑和生成任务表现优,解决了现有技术瓶颈。
AI 开发工具的隐形战场:新一轮 IDE 之争打响!
在AI开发工具领域,VSCode成主战场,但背后有技术和策略拉扯。开发者面临战略选择,VSCode有诸多限制,OpenVSX虽提供替代方案但插件不全,Cursor崛起引发微软动作,未来走向待察。
本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊
Jev爆火一周后,开发者推出适配Apple MLX框架的Laya-MLX,是开源决策模型Laya的原生本地版,最低仅需不到700M内存即可在Mac运行,速度快准确率高,适合高频短决策任务。
刚刚!OpenAI与Anthropic CEO罕见同台,黄仁勋当场唱反调:AI到底要不要踩刹车?
Salesforce Dreamforce 2026大会上,OpenAI、Anthropic、英伟达三大AI巨头CEO罕见同台,围绕AI发展是否需要踩刹车展开激烈论战,各方立场背后暗藏产业利益博弈,头部模型厂商已密谈行业安全协同。