「人类反馈强化学习」共找到 1976 篇相关文章
西交大 x A*STAR 论文：让 AI 学会「保持一致」，多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》，将一致性问题转为“跨图比较”学习问题，结合强化学习实现能力闭环，提升多图生成一致性。
开源一周狂揽 35K 标星！Karpathy 开源 autoresearch：630 行代码让 AI 自动“炼丹”！
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch，一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境，630行代码让AI自动做研究，人类通过Prompt指导，AI自行实验。
北大校友、华人学者金驰新身份——普林斯顿大学终身副教授
华人学者金驰宣布在普林斯顿晋升为终身副教授，任命2026年1月16日生效。他在机器学习理论领域贡献大，为LLM崛起提供数学基石，解决非凸优化和强化学习样本效率等问题。
微软发布AI Agent故障白皮书，万字解读各种恶意智能体
微软发布《AI Agent系统故障模式分类》白皮书，解读Agent故障。故障分新型和既有两类，如智能体伪装、智能体内在安全问题等，还给出身份管理、内存强化等安全设计建议。
Moltbook反转：热帖被曝自导自演，数据库裸奔，所有Agent API也都无保护
周末Moltbook热门帖子多是Agent“吐槽人类”，引发网友关注。但随后打假消息出现，极客刷出大量用户，黑客爆料其安全漏洞，数据库裸奔，相关数据库已关闭，其爆火真实性存疑。
不卷AlphaFold，OpenAI首个生命科学模型杀出，单项超越95%专家
OpenAI发布首款生命科学模型系列GPT - Rosalind，在RNA预测任务上超越95%人类专家。它针对科研工作流优化，还推出插件连接多数据库和工具，与药企巨头合作，和AlphaFold是互补关系。
Karpathy加入Anthropic要做的事，被Google提前做了
Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’，话音未落，Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略，结果全面超越人类设计。
《西部世界》开始加载，「斯坦福小镇」团队创业，李飞飞、Karpathy都投了
2023 年爆火的「斯坦福小镇」研究将设想拉进现实。如今其创始团队创立新公司 Simile，获 1 亿美元融资，李飞飞、Andrej Karpathy 等投资。它用 Agent 技术模拟人类行为，探索 LLM 新维度。
Andrej Karpathy 分享ChatGPT模型选择指南
前OpenAI创始成员Andrej Karpathy发文分享ChatGPT模型使用指南，点出关键事实，如o3适合重要任务。社区热烈讨论，专业用户分享策略，还对o4 - mini等模型表现给出反馈。
The Batch: 942｜暗基因组揭秘
AlphaGenome 能解读人类和小鼠基因组中 98% 不编码蛋白质部分，识别多项特征。它经预训练和知识蒸馏，在多项评测超早期模型，API 等免费用于非商业，助研究基因组与生物过程联系。