「像素级视觉世界模型」共找到 1534 篇相关文章
世界500强都在用，GitHub 10.3K标星的国产AI应用开发平台！
BISHENG是来自中国团队、获10.3K+ Star的开源LLM DevOps平台，被大量头部企业采用。它有通用Agent、AI工作流等功能，解决复杂业务逻辑编排等痛点，且开源代码与业务案例。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统，Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统，创新性融合多模态传感器信息，构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心，有全编码和适配融合优势，经实验验证性能优，推动机器人迈向通用感知时代。
奥特曼：温和奇点已降临！AI最终掌控物理世界，2030年人类命运大转折
奥特曼在「温和的奇点」一文中称人类跨越AI发展「事件视界」，进入指数级加速阶段。他预测了未来5年技术时间线，还指出奇点悄然渗透，AI自转飞轮越来越快，人类迈向超级智能时代机遇与挑战并存。
DiffMoE：动态Token选择助力扩散模型性能飞跃，快手&清华团队打造视觉生成新标杆！
清华大学和快手可灵团队推出DiffMoE，通过创新的动态token选择机制和全局token池设计，拓展了扩散模型的效率与性能边界。实验表明，DiffMoE在多方面超越现有模型，未来集成先进技术或有新增益。
马斯克官宣数字AI员工！世界首富也来养龙虾，测试阶段员工把它当真人
马斯克在X上宣布数字擎天柱/巨硬AI项目，它是能在电脑自动操作的数字员工，可模拟公司运作。该项目早有记载，此前印度小哥曾爆料。巨硬项目曾遇阻，现以数字擎天柱形式推出，由xAI与Tesla联合打造。
AI 真能看懂物理世界吗？FysicsWorld：填补全模态交互与物理感知评测的空白
多模态大语言模型正经历范式转变，目标是实现全模态协同交互。但现有评测体系难跟上模型发展。飞捷科思和复旦团队推出 FysicsWorld 基准，可评测模型多能力，还提出 CMCS 策略，为全模态智能发展提供指引。
天下苦VAE久矣：阿里高德提出像素空间生成模型训练范式, 彻底告别VAE依赖
当前主流图像生成技术训练范式依赖VAE，带来训练复杂、微调成本高的问题。阿里高德提出EPG，结合自监督预训练与端到端微调，去除对VAE依赖，在训练效率和生成效果上有突破。
又是浙大校友！AI眼镜“隔空取物”，戴上即可随心选中现实世界任意物体
混合现实重塑人机交互边界，但传统XR设备选物易出错。研究团队提出Reality Proxy，即现实物体的抽象数字表示，将交互目标转移到代理上，便于用户摆脱限制选物，还支持多种交互功能。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界？ 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出，当前大语言模型（LLM）只是对人类大脑和思维的间接「扫描」，如同被困洞穴看人类智慧「投影」，无法代替真正思维。
浙大联合阿里云发布首篇 Token Economics 综述 ：用经济学重新理解 LLM Agent 的 Token 世界
浙江大学联合阿里云发布综述论文，提出Token Economics框架，从经济学视角理解LLM Agent中Token使用与资源分配。梳理关键问题，构建分类体系，还指出未来发展趋势与新兴机会。