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通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

通义实验室推出 WebDancer,解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据,采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战,在多个基准测试中表现卓越,未来还将拓展能力。

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不是视频模型“学习”慢,而是LLM走捷径|18万引大牛Sergey Levine

UC伯克利大学副教授Sergey Levine提出,为何语言模型从预测下一词中学到很多,视频模型从预测下一帧却学得少。他指出LLM可“抄近路”模仿人类推理,像在“柏拉图洞穴”中,还探讨了AI走出困境的方法。

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科学家用AI重构《死海古卷》时间线,发现许多卷轴比原先认为的年代更早。AI模型Enoch结合碳14定年与笔迹分析首创定年方法,超越传统古文字学,还可能揭示圣经作者线索。

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V0做不到、Bolt搞不定,Youware用MCP一键解决网页生成最大难题

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AI大厦需要新的地基!

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哔哩哔哩献给二次元世界的礼物—AniSora,目前最强大的开源动漫视频生成模型

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清华唐杰团队揭示大模型记忆全景

清华唐杰教授团队等发布大模型记忆架构综述,提出三记忆分类学,将前沿工作统一到理论框架,为LLM设计指明方向,分析了隐式、显式记忆架构,还探讨混合架构挑战与未来方向。

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满分的「差」,Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境

Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》,指出编码智能体奖励设计存在结构性困境,任何奖励信号只是人类意图的‘替身’,验证需成系统与智能体协同演化,并研究多种验证者。

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10 天 3000 元,一人造出全球 AI 爆款!好莱坞导演抢人、游戏版引爆期待,合作细节首次披露

中国 29 岁中专毕业的 AI 视频创作者 Mx - Shell 用 10 天、3000 元成本做出 AI 短片《丧尸清道夫》爆火,海外 CEO 邀合作。其游戏版正制作,Yoroll 创始人谈 AI 视频游戏赛道玩法、商业化及行业变革。

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