「视觉关键线索」共找到 1677 篇相关文章
豆包悄悄上线的这个新功能,也能用眼睛推理全世界了。
作者分享豆包新上线的视觉推理功能,在PC和手机场景使用体验良好。通过ChinaJoy图片、德爷相关图片、表情包等实例展示其推理能力,虽有软肋但很实用,还免费,体现出与其他工具的差距。
AI秒懂短视频,快手大模型Keye-VL理解力爆表!技术细节全开源
快手全新多模态大语言模型Kwai Keye-VL上线且开源,能深度融合多模态信息,在视频理解、复杂视觉感知和逻辑推理上表现优异。介绍了其技术架构、预训练和后训练策略及训练架构优化等内容。
全图与切片并非等价?LLaVA-UHD-v3揭示差异推出高效全图建模方案
随着多模态大模型发展,处理高分辨率图像成关键。主流视觉编码范式难兼顾性能与效率,清华和中科院团队发布 LLaVA-UHD v3,提出 PVC 框架,对比 SBE 和 GNE,验证其在提升效率同时保留模型能力。
当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践
在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。
从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程:Claude Skills 还是被低估了
Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」,能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破,以《塞尔达传说》为例,介绍了信息分层和按需加载理念,还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。
中国游戏行业:产业结构、薪酬体系与核心人才需求分析
文章分析中国游戏行业,指出其已成为复杂数字经济体,2024年市场收入稳健增长。发展历经多阶段,AIGC等技术带来变革。商业模式以F2P与内购为主,“研运一体”是关键。行业薪酬有竞争力但工作强度高,版号影响深远。
沉迷贪吃蛇,7B小模型竟变身「数学天才」!几何推理碾压GPT-4o
NVIDIA等团队提出视觉游戏学习ViGaL范式,让7B多模态模型玩贪吃蛇等游戏,使其在数学、几何等任务击败GPT - 4o。游戏培养通用认知与推理能力,不同游戏提升不同推理能力,多游戏训练效果更佳。
VLA不够了?触觉,将改写具身智能新格局
2026 年数据成具身智能竞赛焦点,IEEE 专访机器人学家王煜。他认为 VLA 架构难支撑机器人落地,触觉数据是关键。他与团队提出 VTLA 框架,创立戴盟机器人,发布数据集并开源部分数据,还阐释对具身智能多方面的思考。
AI 工程化进行时:当上百个专家探讨“落地”这件事
10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会·上海站(2025)举办,超1300人参与。极客邦科技创始人霍太稳称AI进入‘深水区’,工程化落地是关键。多位专家演讲,探讨AI基础设施、智能体等话题,27个分论坛覆盖AI工程化全链路。
智能体时代的强化学习:AReaL 框架与 Agent 最佳实践
本文整理自吴翼博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会的分享。他介绍 AReaL 框架及 Agent 最佳实践,阐述强化学习与大模型联系,指出 Agent 是 AGI 未来 5 年关键,强化学习是 Agent 技术核心,还分享团队成果与经验。