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「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势

文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈,探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势,涉及收入、考核、压力、技能差距等方面,还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。

王喆的机器学习笔记
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一行 Python,生成绝美城市地图海报!

开源君发现宝藏项目`prettymaps`,这是巴西开发者Marcelo Prates的开源作品,能从OpenStreetMap拉取数据画定制地图。它功能丰富,安装简单,可让普通人轻松进行地图视觉创作。

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大神卡帕西又一构想落地!Claude Code + Obsidian 爆火:创建你的「第二大脑」

2026年4月,Andrej Karpathy提出LLM Wiki,将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日,RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”,解决记忆、上下文、执行问题,还引入反馈机制、优化Token成本。

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干掉 .md?兜里 Token 不够,没法和 Karpathy 共情

近日,围绕‘Markdown 是否已过时’讨论升温。Theo Browne 视频阐述‘HTML 优于 Markdown’五大理由并分享实操技巧,虽指出 HTML 有费 Token、版本控制差问题,但仍倾向用 HTML,不过也有开发者质疑。

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AI Spot 学术分享会丨ICLR 2026 深度推理专场

当大模型走向深度推理,ICLR 2026 汇聚全球顶尖成果。OpenMMLab 等联合发起 AI Spot ICLR 2026 学术分享会,5 月 14 日 19 点直播,聚焦模型‘慢思考’,嘉宾将解读四大核心技术。

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穿越100年前打造的AI,不知道二战和互联网,却从几个例子学会了Python

前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie,只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息,能从例子学Python,风格似20世纪绅士,研究团队将扩大其规模。

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Claude Opus 4.7发布:更强能力,自我纠错,越来越不需要人类干预了

Anthropic发布Claude Opus 4.7版本,搭配Routines功能可自动化工作,人类干预减少。该版本能力大幅增强,还引入护栏机制保障安全,推出新运算级别和任务预算功能。

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Skill 火了,但它可能只是个过渡品

大家认为给 Agent 装技能包是未来,但云玦科技的“零 Skill Agent”能自己造工具并碾压基于 Gemini 3 Pro 的 Agent。文章回顾 Agent 用工具三阶段,指出 Skill 是过渡品,不过现阶段仍实用,未来会进化。

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解决VLA模型落地难,普通硬件也能跑!全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%

2026年4月,中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型,能削减推理成本、实现低成本落地,在仿真与真机上表现优异。

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微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化

微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。

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