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一个数据集，一年产稿7876篇！AI强力加持，垃圾论文海量爆发
利用美国NHANES公共数据集，结合AI工具，研究者批量生产质量堪忧的论文。这不仅是技术滥用，更是科研评价体系扭曲的缩影。背后有论文工厂作祟，根源在于学术生态的扭曲。
今天起，GPT Image 2要把全体设计师送走了
GPT Image 2横空出世，暴打Nano Banana 2，其超强文字渲染和设计能力颠覆众多行业。它生成的图片真假难辨，解决文字渲染难题，降低数字内容生成成本，让设计师面临失业危机，也使互联网信任体系洗牌。
全球禁运AI芯片或将大幅升级！刚刚披露，美国草案划定超严格红线
彭博社披露美商务部草案，计划对英伟达、AMD等先进AI芯片实施全球出口许可制，按采购规模分3个审查层级，这破坏贸易规则、威胁产业链稳定，还引发多国反感。
华为升级行业Agent算法架构！MindScale自己写prompt和工作流，KV Cache减少5.7倍token
华为诺亚方舟实验室更新面向行业应用的算法包MindScale，融合算法创新与业务实践经验。它梳理了Agent时代技术挑战，给出技术论文与昇腾代码，应对工作流维护等难题，还提升训推效率、适配国产硬件。
AI鉴别攻略全废！别数破折号了，97%的人根本分不清
当AI学会故意写错别字、流露人味，以往靠破折号、排比句等的鉴AI攻略失效。人类直觉也不可靠，文章建议从上下文、风格连贯性鉴别，还指出AI话术平庸反映人类表达荒芜。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首：预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制，发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉，与过度顺从行为相关，根源在预训练阶段，为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
MIT成果登Nature正刊：90天，「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文，展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验，大幅提升催化剂研发速度和质量，还解决了实验结果可重复性不足问题。
FriendliAI获2000万美元，以加速AI模型推理工作负载
专注AI推理的初创平台FriendliAI获2000万美元种子扩展轮融资，资金用于加速平台开发。其专有推理优化技术可降低模型运行成本和能耗，能为用户省90%的GPU成本，合作客户广泛。
奥特曼爆冷改口：AGI没用？MIT预测2028年降临，50%概率
我们越来越接近AGI，时间表从50年缩到5年，大佬预测2026、2028年降临。但AI在ARC测试得分0%，人类基本能力似新手。算力战已打响，AGI或需架构革命和技术集体转向。
ChatGPT血洗美国50万科技岗位！25年美国GDP增长，不靠人类靠AI？
文章指出，美国在AI基础设施上的支出快超人类劳动者，2025年因AI约30万到50万岗位流失，AI对GDP增长的贡献超消费者支出，应届毕业生就业市场惨淡，如CS专业高材生求职艰难。