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拆解AI短剧流水线：4道技术关卡，和一个反直觉的赚钱真相
文章拆解AI短剧流水线，介绍其要解决的核心问题，用框架分析四道收敛闸门，提及主流工具组合，还算了成本账，指出产能涨但公司巨亏，赚钱关键从制作转向投流。
AI公司烧不起Token了！国产Agent杀出，逼近Opus 4.6还免费
Token成AI时代“电力消耗”，企业成本压力大。昆仑万维推出高性能Agent模型SkyClaw - v1.0及轻量版，性能逼近顶流，价格低且限时免费。经实测能力强，其训练体系独特，未来还将开源。
华为韬定律拆解：等效 1.4nm 是真是假，产业格局怎么变
华为半导体业务部总裁何庭波提出韬（τ）定律，引发市场热议。文章从多层面剖析，介绍其核心、与摩尔定律差异，分析技术突破与包装话术，探讨全球产业链影响、国内板块格局及估值，还给出分析框架与观察要点。
告别「想完再做」卡顿！清华StreamingVLA让VLA边想边行动，提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿，清华与联想合作提出StreamingVLA框架，引入两项技术实现并行处理，在测试中显著提升效率和流畅度，为VLA模型部署提供新方案。
AI性能提升超4倍！MacBook Pro现已上架M5 Pro/Max版本
苹果突袭发布 M5 Pro/Max Mac 与新显示器。M5 Pro/Max 底层重构成本地 AI 算力怪兽，全系告别丐版存储，容量速度双升，旗舰显示器首发 120Hz 高刷，是硬核 AI 工作流的重型武器。
142 TFLOPS 的差距：为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试，发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距，小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
GPT-5.2 上线！全面超越 Claude Opus4.5 及 Gemimi 3.0 Pro
OpenAI 正式宣布 GPT-5.2 全面上线，一口气推出三个版本。GPT-5.2 Thinking 在推理能力上拉开代差，是 OpenAI 首个达人类专家水平的模型。各版本定位清晰，不同用户使用时间有别。
斯坦福提出新的RL范式，让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式，让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战，为AI代理发展指明方向。
阿里智能体多轮推理超越GPT-4o，开源模型也能做Deep Research
通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer，其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径，也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色，团队还对其未来应用做了展望。
性能碾压GPT-4.1-mini！Mistral开源Devstral，还能在笔记本上跑
法国AI初创公司Mistral与All Hands AI合作，发布全新开源语言模型Devstral，有240亿参数，所需算力低，可本地部署。它能解决真实GitHub问题，在SWE基准测试中表现优于多个模型，还能通过API访问。