「多智能体开发」共找到 7445 篇相关文章
真实音频场景,大模型集体挂科!首个原生语音基准MultiChallenge
Scale AI发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge,撕开大模型靠合成语音评测维持的假象。实验显示,Gemini 3 Pro等模型在真实场景表现不佳,还揭示了模型在语音交互中的三大失败模式。
Meta数十亿美元收购Manus背后:从江西小镇到硅谷风暴眼,肖弘的十年狂飙
本文讲述了肖弘的创业历程,从江西小镇少年成长为Meta副总裁。他经历多次创业起伏,如早期项目失败,后借壹伴、微伴等产品成功。2022 年起投身 AI,开发的 Monica、Manus 成绩斐然,最终 Manus 被 Meta 数十亿收购。
LangChain Agent 年度报告:输出质量仍是 Agent 最大障碍,客服、研究是最快落地场景
LangChain对1300名行业人士调查,揭示AI Agent应用情况。超半数受访者已将Agent投入生产,客户服务、研究与数据分析是热门方向,但输出质量仍是落地最大障碍,成本不再是难题。
一文看清AI、开源与商业的真正博弈,GOBI 2025圆满收官!
12月21日,GOBI 2025全球开源商业创新大会在北京举办。会上多位专家、学者围绕AI开源商业展开讨论。杜莹芬强调开源可持续需制度支撑;汪华称中国开发者迎AI开源创业黄金窗口;蒋涛梳理AI开源商业化新逻辑。
挖掘注意力中的运动线索:无需训练,解锁4D场景重建能力
香港科技大学(广州)与地平线团队提出VGGT4D,通过分析VGGT内部机制,利用注意力层运动线索,提出无需训练框架,在动态物体分割等任务表现优异,为低成本4D重建提供新思路。
Nature重磅发文:深度学习x符号学习,是AGI唯一路径!
大模型虽惊艳,但权威认为仅靠神经网络难达人类级智能。符号AI曾被边缘化,如今‘神经–符号融合’升温。神经网络与符号算法各有利弊,业界探索出不同融合路径,不过对其能否通往AGI仍存争议。
起底“豆包手机”:核心技术探索早已开源,GUI Agent布局近两年,“全球首款真正的AI手机”
当红的“豆包手机”技术详情被证实,其助手技术基于字节自研的UI-TARS模型,该模型初代开源后引发热议,“豆包手机”用的闭源版性能更优。UI-TARS历经迭代,成果成热门开源多模态智能体。
我拿到了豆包 AI 手机,但它已被围剿
作者拿到豆包AI手机时,它已被部分产品禁止使用。此为面向行业和技术爱好者的技术预览版,内置AI Agent可像人一样操作手机,还介绍了功能、架构等,但推广因App墙受限。
准确率腰斩!大模型视觉能力一出日常生活就「失灵」
EgoCross项目团队聚焦跨域第一视角视频问答评测,揭示现有MLLM在多场景泛化瓶颈。团队提出跨域第一视角视频问答基准EgoCross,经测试揭示模型短板,验证改进方法潜力,研究入选AAAI 2026且数据集等已开源。
LLM算力告急?把文本变图片,推理成本直接减半!
大型语言模型处理长文本时计算成本高,本论文探索‘文本即图像’输入压缩策略,将长文本渲染为图像输入多模态模型,可减少近一半令牌,且任务性能不受显著影响,在多任务中验证了其有效性。