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ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench
复杂物理系统时空演化预测是核心问题,当前AI模型多在数值仿真数据上训练,难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench,含真实与仿真数据,设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。
R1/Qwen训练新范式:无需继续训练,直接“算”出权重,提效500%
DeepSeek - R1爆火让RLVR成大模型后训练焦点,但训练代价高昂。学者发现RLVR中LLM权重和输出概率呈线性变化,提出“权重外推”等方法,实现最高6.1倍训练加速,RL - Extra在多榜单展现高效率。
Dario Amodei真的很焦虑...
文章围绕Dario Amodei的采访展开,探讨AI多方面问题。他坚信计算要素假说,认为RL与预训练有相似规模化现象;预计一两年编码达AGI,十年内信心90%;谈AI盈利、算力采购、应用扩散等,还提及机器人革命和AGI定价。
AI硬件闭门探讨:未来硬件只是数据的入口,接下来是「软件定义硬件」的时代
文章围绕AI硬件展开探讨,介绍了如Plaud录音卡片、智能眼镜等产品现状。指出多数用户对当下AI硬件不满,市场尚处早期。分析不同产品成功因素、竞争压力,还提及情感陪伴类产品问题,强调未来是「软件定义硬件」时代。
造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code
Calvin曾带队构建编程Agent Codex,如今日常用Claude Code。他和Garry Tan在播客聊了编程Agent的产品哲学差异、分发逻辑等。Claude Code拆分上下文表现出色,LLM成开发者工具推荐引擎,还探讨了构建、使用编程Agent的要点。
刚刚,腾讯姚顺雨署名首篇论文发布,「下半场」先搞上下文学习
腾讯混元团队和复旦联合团队发布姚顺雨署名首篇论文《CL - bench》。论文证实模型在上下文利用上有能力短板,还构建了CL - bench评测基准,评估发现前沿模型在上下文学习上表现差,未来要让上下文学习走向现实。
所有顶尖AI实验室都失去了联创,除了Anthropic!
美国顶尖AI实验室大多失去联创,如OpenAI 11位联创只剩3人。而Anthropic的7位联创无人离队,普通员工留存率达80%,在吸引人才上对OpenAI和DeepMind呈单向优势,虽也有员工被Meta挖走,但也有人拒绝Meta。
SK 海力士,市值突破4000亿美元
1月27日,SK海力士股价创新高,市值达4031亿美元,三年涨10倍。因AI基建投资扩张,内存芯片供应紧缺。传其为微软供芯,韩媒称它和三星提高LPDDR内存价,或影响iPhone 18价,还将发高额奖金。
租了8张H100,他成功复现了DeepSeek的mHC,结果比官方报告更炸裂
元旦期间,DeepSeek发布的mHC震撼AI社区。FlowMode工程师Taylor Kolasinski租8张H100复现mHC,结果比官方报告更优。文章介绍复现实验,对比mHC、HC和标准残差结构,揭示超连接在规模化时的不稳定性及mHC的解决办法。
VerseCrafter:给视频世界模型装上4D方向盘,精准运镜控物
复旦大学与腾讯等机构提出VerseCrafter,这是通过显式4D几何控制实现的动态逼真视频世界模型,能精准控镜和指挥物体3D运动。它用独特方法构建4D可控世界模型,实验超现有SOTA方法,代码与模型已开源。