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国科大 | 提出进化算法:EvolKV,自适应分配KV Cache,预算降至1.5%!

键值缓存(KV cache)是大模型快速运行核心技术,但输入文本越长,存储和处理问题越突出。国科大提出进化算法EvolKV,自适应分配KV Cache,实验显示其效果显著,预算可降至1.5%。

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OpenAI失去了「CUDA内核之神」

近日热传Scott Gray已离开OpenAI。这位有「CUDA内核之神」称号的工程师声名起于Nervana Systems,加入OpenAI后贡献颇多。2026年OpenAI已流失不少人才,他的离开对公司影响值得关注。

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10 万 Star 的反常识:AI 写代码的瓶颈从来不是代码本身

GitHub上的Superpowers开源项目,半年攒10.9万Star。它是AI编程工具的工作流操作系统,让AI像工程师工作,有面试需求、细化计划等流程,内置14个技能,安装简单,理念超前但也有局限。

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OpenAI深夜祭出GPT-5.4,暴击Claude!原生操控电脑,打工人悬了

OpenAI发布GPT - 5.4,全面反击Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。它是首个有「原生电脑使用」能力的通用模型,各维度无短板,成绩炸裂,定价也创新高。

新智元
开源动态8

刚刚,OpenClaw登顶GitHub软件星标历史第一!已超越Linux

仅两月,本地AI框架OpenClaw击败Linux,登顶GitHub星标第一。它是开源本地运行的AI Agent框架,能接入通讯工具,虽引发安全危机和限制,却热度不减,反映开源社区趋势变化。

新智元
算法论文8

首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈

厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。

机器之心
开源动态8

多模态Qwen3-VL-Embedding开源&技术剖析

互联网内容多元,传统文本搜索引擎应对跨模态需求力不从心。阿里开源Qwen3-VL系列两大模型,Qwen3-VL-Embedding负责“海选”,Qwen3-VL-Reranker负责“决赛”,技术亮点多,实验表现优异。

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产品应用7

Gemini 3来了,Software 3.0也快了

作者认为Gemini 3是目前最好的模型,编程时前端用Gemini 3,后端用Codex。无编程需求时,它也能助力信息处理。Google推出Generative UI,二者结合让我们接近Software 3.0。

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开源动态8

Meta开源多语言语音识别系统,支持1600种语言,可轻松扩展新语种!

Meta研究团队开源Omnilingual ASR,能理解1600种语言,用几条语音 - 文本配对样本就能零样本扩展新语种。提供三种架构,满足不同需求,性能超现有多语种模型,应用场景广泛。

开源星探
算法论文8

NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临

传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。

机器之心