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【访谈】在黑箱中寻找自我显影——对话苏仲尧|三影堂厦门

苏仲尧个展《打开黑箱说亮话》聚焦摄影人机互动,引向对‘技术黑箱’思考。创作分三阶段,从文字照片到金属板,再结合AI。他将创作主导权回归自身,借作品探讨技术与人关系及当下处境。

三影堂摄影艺术中心
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强化学习的两个「大坑」,终于被两篇ICLR论文给解决了

现有强化学习算法基于理想化交互模式,难应对真实环境。Mila 实验室两篇 ICLR 2025 论文提出实时强化学习框架,分别解决推理延迟和动作缺失问题,还可结合使用,对关键领域意义重大。

机器之心
算法论文8

ICML 2025|多模态理解与生成最新进展:港科联合SnapResearch发布ThinkDiff,为扩散模型装上大脑

现有扩散模型缺乏多模态推理创作能力,在算力和数据不充裕时实现该功能是难题。ICML2025上,港科联合SnapResearch提出ThinkDiff,以较少资源让扩散模型有思考能力,开辟多模态理解生成新路径。

机器之心
新闻资讯7

Jack Clark: 美国 AI 政策的隐形推手,时代的良心还是囚徒?

本文深入剖析Jack Clark,他关注中国AI进展,认可其成就,但对中国态度强硬。身为美国AI政策“民间沙皇”,他为美国遏制中国AI发展设计五层战略,文章探讨其进入AI核心圈原因、政策理念及背后悖论。

海外独角兽
算法论文8

华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025

大模型处理复杂问题常“翻车”,华为诺亚方舟实验室提出思维森林(FoT)框架,借鉴人类认知方式,打破线性推理范式。FoT在多个数学推理任务表现出色,准确率超先进模型,将在ICML 2025开源。

量子位
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AI HR 挑选AI 简历,招聘市场正变成一场AI与AI的对决

LinkedIn求职申请过去一年激增45%,生成式AI是推手。求职者用ChatGPT优化简历、用AI代理申请,招聘方则用AI筛选和面试,还面临虚假身份问题。这引发对工作意义和真诚价值的思考

AGI Hunt
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孙凝晖院士:集成芯片带来三大科学问题

随着摩尔定律发展放缓,集成芯片与芯粒技术对高性能芯片设计制造愈发重要。孙凝晖院士在2025年度晶上系统生态大会指出,集成芯片是提升性能新路径,但芯粒集成度提升带来三大科学问题。

芯师爷
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将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?

文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。

AI科技评论
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The Batch:827 | Claude 4 推动代码生成能力再升级

Anthropic 发布 Claude 4 Sonnet 和 Claude 4 Opus 模型,支持“推理模式”,能并行调用工具。还发布 Claude Code 编程智能体及 SDK。两款模型输入输出能力强,功能亮点多,性能表现佳,有多种使用渠道和定价。

DeeplearningAI
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新SoTA方法RM-R1:让reward model对评分说出原因!超越GPT4o

过去模型‘黑箱打分’不透明、不灵活。论文提出ReasRM,经两阶段训练,让奖励模型像人类先思考再打分。它能分任务类型、动态奖励,实验中碾压GPT - 4,小模型逆袭,团队已开源6个模型。

深度学习自然语言处理