「科学多任务学习」共找到 3304 篇相关文章
Claude Code官方出教程了!创始人分享十大神级技巧,内部团队原来是这样用的
Claude Code 创始人 Boris Cherny 分享内部团队使用 Claude Code 的十大技巧,包括并行处理任务、用‘计划模式’启动复杂任务、投资 CLAUDE.md 文件等,还给出各技巧的具体操作方法及相关文档链接。
智源悟界·Emu3.5发布,开启“下一个状态预测”!王仲远:或开启第三个 Scaling 范式
2025年智源发布悟界·Emu3.5,在“Next-Token Prediction”基础上实现“Next-State Prediction”。它能力全面提升,或开启第三个Scaling范式,还在预训练、强化学习、推理加速上有技术创新。
全球首个,连续时间具身世界模型!任意帧率自由生成
来自清华AIR与UC Berkeley BAIR的团队提出全球首个连续时间具身世界模型ODEWorld。它学习世界在每个时刻的变化方向与速度,能任意帧率自由生成,统一了离散模型分散的生成能力。
EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!
OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。
想让机器人春晚包饺子?阿里达摩院:别急,先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型,从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型,在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型,解决通用大模型在物理世界的局限,在多项任务表现出色。
Google 推出超小杯 AI:Gemma 3 270M!可进手机和浏览器
Google发布Gemma 3家族最小版本Gemma 3 270M,2.7亿参数,能耗低,在同规模模型中表现突出。设计理念是“够用就行”,适合特定任务,已在多平台发布,开源策略效果好。
AI数学能力暴涨100%,自进化直逼RL极限!CMU新作颠覆认知
数据枯竭成AI发展瓶颈,CMU团队提出SRT方法,让LLM自我进化,提升数学与推理能力,性能逼近传统强化学习。研究还分析其局限,提出缓解奖励作弊策略及应对模型崩溃的方法。
AI 浏览器还没捂热,给 Agent 用的浏览器已经来了:Ego Lite
最近出现了给 Agent 用的浏览器 Ego Lite。与给人类用的 AI 浏览器不同,它让浏览器成为 Agent 工作台,有隔离任务空间,不打扰用户,解决了任务和执行环境间的距离问题。
国产算力解决方案,如何赋能“AI for Science”?
AI已成驱动科研范式变革的核心力量,“AI for Science”成趋势。中科院陈刚分享AI赋能高能物理见解,还谈及国产算力方案应用表现,22家机构企业发起“科学智能联合攻关行动”。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。