「经验总结」共找到 723 篇相关文章
ADHD,反而成了 AI 时代的版本答案?!
文章探讨ADHD在AI时代的意义。ADHD大脑多巴胺调节回路有差异,过去被视为问题的特质如今成优势,如发散创造力、短时聚焦和混乱适应力。AI为ADHD带来新体验,让其更适合开荒。还分享在AI时代做ADHD的经验。
生财有术小连:微信问一问蓝海机会,用搜索玩法抢占流量先机
生财有术小连分享微信问一问运营经验,指出其支持真人分享、有“去AI化”特点及“强SEO搜索、排名”机制。介绍视觉霸占、抢词根等玩法,还给出内容与ID绑定等运营建议,称当前是SEO玩法的蓝海时期。
斯坦福毕业,用RL做Agent,华人创业团队种子轮融资1200万美元
华人创业团队 Pokee.ai 以 RL 为核心开发 AI Agent,与主流以 LLM 为核心的方式不同。该团队创始人朱哲清有丰富经验,现完成 1200 万美元种子轮融资,产品公开测试版已上线。对话中还探讨了 Agent 特点、发展阶段等问题。
藏在机器人指尖的AI底座:一家触觉公司的野心|甲子光年
本文指出机器人产业正补触觉这一课,2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例,剖析其全栈布局,探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。
AutoResearch实战:让AI自己训YOLO,mAP从0.729到0.773
本文作者复盘用AutoResearch训练YOLOv8模型全过程。先介绍其要素框架,选YOLOv8 + NEU - DET做实验,经V1轻量验证后升级到V2完整闭环,64轮实验后mAP从0.729提至0.773,还总结工程结论并给出迁移场景建议。
分享两篇Claude Skills最新论文,有3个核心结论
文章分享两篇Claude Skills最新论文,总结出技能安全漏洞、技能数量与准确率关系等结论。还探讨单智能体技能系统能否取代多智能体,通过实验验证其效率优势,并提出解决技能选择过载的方案,也对Agent Skills做了安全分析。
全国首部可信AI“技术安全+数据合规”标准来了,欢迎参与起草!
2025年国家数据局开展可信数据空间试点,在多领域落地经验。但实践中出现技术与标准等问题,中国电子商会归口、智合标准中心组织起草《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》,介绍标准内容、亮点等并征集起草单位和起草人。
当 Agent 走出 App:WorkBuddy 的朋友圈开始向外生长
9月2日深圳的WorkBuddy生态发布会,展示9款联名硬件,有30多个硬件品牌、30多个Buddy应用、100多个开放平台共创伙伴参与。WorkBuddy开放Agent能力,连接伙伴资源,解决数据和专业经验难题,开放硬件、应用与平台三层,但面临价值分配等问题。
为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘
文章围绕多模态推荐展开,从传统推荐算法演进到多模态表征技术,结合饿了么场景实践,还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作,梳理表征技术发展,详述饿了么系统设计与训练,分析生成式推荐方案及业界路线。
150%训练效率提升:感知检测小模型训练优化方法
文章基于业务实践,总结感知检测小模型在不同算力卡上的训练方法,为智能驾驶场景提供借鉴。介绍测试环境、技术架构,分析环境依赖冲突、源代码适配等问题并给出解决方法,还提及性能优化及测试结果。此外还介绍用 RAGFlow 构建私有知识问答应用。