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到底是谁在推崇 Nature、Science?——一场跨学科评价体系的结构性误解

文章指出不同学科对 Nature、Science(N/S)态度差异大,基础学科不看重,应用学科推崇。原因在于学科生态差异,N/S 是传播器,下游学科需其传播成果,大奖评价与 N/S 体系不同,国内不应将其‘工具’。

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打造4大“AI龙虾” 军团,才懂钉钉为何是企业数智的最佳答案

企业数智喊了多年却鲜有成功,多数企业面临技术门槛高、系统不通、数据孤岛等问题。把Copaw这个AI Agent接入钉钉,运行了写日报、商机搜寻、A股财报分析、电商数据整理分析四个案例,展现了钉钉平台优势,是企业数智有效解法。

鲸选AI
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AAAI 2026|AP2O-Coder 让大模型拥有「错题本」,像人类一样按题型高效刷题

在AI辅助Coding技术发展背景下,开源大语言模型生成代码有运行错误。上交博士团队提出AP2O方法,构建AP2O - Coder框架,借鉴人类学习模式,经实验验证能提升模型性能、抑制错误、提高样本效率,还适配通用模型。

机器之心
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AI时代CRM的重生之路:阿里云上的Salesforce如何改写SaaS规则?

AI 浪潮下传统 CRM 面临效率、合规与智能融合等问题。阿里云上的 Salesforce 展出“中国定制 AI CRM”方案,历经六年探索,从合规、生态到 AI 闭环构建能力,通过多行业实践重塑企业增长逻辑,为 SaaS 行业提供范本。

AI前线
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Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!

当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈及新工具影响、AGI突破、智能体发展等,还表示羡慕20岁辍学生,认为美国难复制微信“全能App”模式。

AI前线
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将 AI 注入 Java 应用程序

文章围绕将 AI 注入 Java 应用程序展开,以宇宙飞船租赁应用的聊天机器人为例,介绍如何用 LangChain4j 和 Quarkus 等 Java 框架与大语言模型(LLM)交互,还提及流式响应、结构输出等功能及相关概念。

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涌现之谜:AI如何像人一样思考与表达?

文章探讨AI如何像人一样思考与表达。早期自然语言处理受通用语法理论影响,但面对真实语言复杂性存在困难。人类经历第一次认知革命实现思维转变,AI也需足够大规模才能涌现复杂能力,“大”或是智能第一性原理。

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算力稀缺时代,如何把 GPU 用“满”

在 GPU 稀缺且利用率低的背景下,本文分析其‘用不好’的原因,探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例,解析内核态虚拟及在离线混部技术,还介绍其在多行业降本增效的实践。

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机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?

InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。

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聊聊钉钉的悟空:给一个还没人走路的市场卖跑鞋?

钉钉发布悟空,与其他大厂先面向个人用户不同,它走企业级路线,有四层Skill体系等,虽初期被认为‘太重’,但钉钉全产品CLI等创新有潜力,且安全设计是企业刚需,适合特定人群关注。

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