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这一夜,中国AI彻底翻身了:DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测
作者深度测试新DeepSeek R1,发现其代码生成能力超Claude 3.7,虽编程全面性有不足,但已处Claude 3.7与Claude 4之间。前端设计审美达Claude 4水准,部分方面略胜,有自主学习推理能力,或改变中国AI历史。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。
8家国产芯无缝衔接DeepSeek-V4,中国AI算力生态的拐点来了!
4月24日DeepSeek-V4预览版发布,华为昇腾等八家国产AI芯片厂商同日完成全链路适配与性能优化。这得益于FlagOS开源软件栈,也因DeepSeek主动适配策略。后续竞争将转向软件生态完整度。
字节 AI 卷出新高度:豆包试水“上下文定价”,Trae 覆盖内部80%工程师,战略瞄定三主线
近日字节分享 AI 技术发展三主线,6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价,成本降低;超 80% 字节工程师用 Trae;视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比;智能体带动强化学习算力攀升。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流
文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。
WebAssembly 3.0 发布,64 位内存、垃圾回收全都有,先别激动,组件模型还没做完!
WebAssembly 3.0 发布,有 64 位内存、垃圾回收等特性,但备受期待的组件模型未完成。虽未迎来‘Docker 时刻’,但服务器端生态有进展,不少平台已实现‘类组件’能力。
性能逼近闭源最强,通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA
通义实验室开源 Mobile-Agent-v3,覆盖多平台,7B 超同类开源,32B 挑战闭源强手。它有基于云环境的全链路开源方案、全栈 GUI 能力构建和可扩展环境强化学习体系,降低部署开销。
Artificial Analysis 榜单第二,SkyReels-V4 宣告 AI 视频进入「全栈统一」阶段
昆仑天工的 SkyReels-V4 在 Artificial Analysis 文生视频榜单排第二,ELO 评分 1090。它有「运动参考」能力,能覆盖视频创作全工作流,背后靠统一拼接框架和双流 MMDiT 架构,体现 AI 行业「统一」趋势。
实测!DeepSeek V4-pro是第一个接近Claude开源模型,前Meta研究员震惊
DAIR.AI创始人、前Meta AI研究员Elvis用DeepSeek - V4 - Pro在Pi框架搭LLM知识库,该模型开箱即用,完成知识密集型多步研究任务表现出色,在开源模型里Agent编程和推理能力强,架构设计让推理快且成本低。
π0.7来了!涌现出组合泛化、跨本体迁移能力,VLA又行了?
具身赛道玩家 Physical Intelligence 发布新模型 π 0.7,它展现出组合泛化和跨本体迁移能力,还能通过知识蒸馏学会优化技巧。其强大源于杂数据和细提示,未来有望解决复杂任务。