「上下文增强」共找到 1014 篇相关文章
ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑
北京通用人工智能研究院语言交互实验室提出原生并行推理器NPR,它有「自蒸馏 + 并行强化学习」三阶段训练范式,配套并行推理引擎,让并行推理成模型原生认知能力,还介绍了其具体实现、实验结论等。
Anthropic 发布 Computer Use 最佳实践
Anthropic发布Computer Use开发者最佳实践,涵盖截图处理、模型选择、上下文管理等多方面。如缩小截图提升点击准确率,不同模型各有所长,还给出应对小目标、提示注入等问题的策略及教学、顾问模式。
Claude Code 项目初始化模板:黑客松冠军团队的生产级配置
claude-init 是 Claude Code 项目初始化模板,集成黑客松冠军团队生产级配置。有三层文档架构、9 个专用子智能体、10 条快捷指令、8 条强制规则及智能上下文管理,助开发者高效配置使用。
大模型落地 B 端营销:京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题,实现降本 50%
在数字经济与物流产业融合背景下,B端营销面临挑战。京东物流王春阳分享B端营销实践,从人机协同到全流程大模型培育,用Agentic Workflow破‘机械感’难题,实现降本和转化率提升。
Claude Opus 4.7连夜突袭:或将抢走全球7亿打工人饭碗!
Anthropic正式发布Claude Opus 4.7,定义为当前可广泛使用的最强Claude模型。其核心升级在复杂任务执行、高清视觉理解和长链路工作流,视觉能力大幅提升,在多方面超越对手,普通用户使用有三大变化。
Anthropic揭秘Agent长线开发架构:引入GAN机制,Claude自主撸出全栈应用
Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破,为让Claude构建完整应用,从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果,还探讨架构简化和设计规律。
突破万次连续编辑极限!中科院提出首个理论保稳的知识保留方法
中科院信工所研究人员提出LyapLock,将连续编辑建模为受约束随机规划问题,整合排队论和李雅普诺夫优化。实验显示,它能突破万次连续编辑极限,编辑效果比主流方法提升11.89%,还可赋能现有模型。
GPT-5.3 Instant上线:ChatGPT终于不说教了
3月4日OpenAI更新GPT - 5.3 Instant,它重点优化为更准确、少尴尬,情商更高废话更少,联网搜索和写作能力增强,幻觉率降低。还提到GPT - 5.4已泄露,功能强大且将很快到来。
全球首个AI原生社交平台「Teamily AI」硅谷亮相,开启「人机共生」社交新元年
2026 年伊始,业界探索 AI 与人类真实交互。初创公司 Teamily AI 推出全球首个 AI 原生即时通讯应用,构建人类与 AI 共生社交网络,主打四大场景全域伴随,有三层架构技术护城河。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。