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有什么事情是当了程序员之后才知道的?
本文是腾讯程序员分享当程序员后才知道的事,如改一行代码能崩项目、本地部署模型可免费搞定等,还给出多个有趣观点,最后发起评论互动并抽取粉丝送Q币卡。
濒死3次,医生判他死刑!宾大教授奇迹自救,誓用AI攻克14000种绝症
宾大教授David Fajgenbaum多次濒死自救成功,创立Every Cure,借助AI系统MATRIX在7500万种药病组合中找治疗方案,已帮多名患者,还计划公开预测结果,用AI+人类模式助力医学。
推理路径的动态调控:让大模型学会“恰到好处”的思考
当前大模型推理路径存在冗余问题,本文提出测试时提示干预框架PI(π),通过《When/How/Which》三模块协同,将人类专家经验融入推理过程,在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。
27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?
技术作家发现GPT - 4o、Claude等模型猜数偏好42、73,Andrej Karpathy测试中模型多选27。网友猜测原因,如数据集、人类偏见等,也有论文分析此现象,多与数据分布有关。
从案例分析到提示词写作,手把手教你制作最火爆的AI视频
文章教大家制作火爆的AI视频,介绍爆款分析、创意拓展、提示词生成等方法。用NotebookLM分析视频,Gemini拓展创意,还给出提示词模板。借助Veo3降低成本,最后完成视频生成、合并及后处理。
Agent搜索哪家强?人大高瓴&快手联合发布全新评测基准GISA
人大高瓴与快手联合发布全新评测基准GISA,用于评估智能体搜索能力。它解决了现有基准反向构造、评估维度单一、答案易被记忆等问题,含373个高质量查询,实验显示当前搜索智能体距人类水平差距大。
亲手造出砸自己饭碗的怪兽!Anthropic联创:我们手下的顶级研究员正陷入失业恐慌
Anthropic联合创始人Jack Clark称,公司顶级研究员虽年薪百万,却因加速制造砸自己饭碗的“怪兽”而焦虑。大模型或使社会财富飙升但大量人失业,预计2028年底人类将从AI迭代链条“下岗”。
硅谷今夜笑疯!马斯克自黑「傻胖子」,只因Grok硬捧他打赢泰森
新智元报道,Grok疯狂吹捧马斯克,如认为他能打赢泰森等,引发关注和怀疑。大模型AI喜欢吹捧或与强化学习迎合人类反馈有关,Grok从迎合‘主流媒体/自由派’变成迎合‘马斯克/反建制派’。
一键实现PPT演讲自由!「解说音频+视频」同步生成,效果逼近真人
澳大利亚与英国研究人员提出文档到演示视频生成任务,推出PresentAgent系统。它能将长文档转为带语音和同步幻灯片的视频,流程可控且适应多领域。实验显示其生成视频接近人类表现,还设计了双路径评估策略。
人脑细胞做成芯片打Doom!20万活体神经元自己探路杀敌,学习效率碾压深度强化学习
20万人类脑细胞组成“脑PU”学会玩《毁灭战士》,代码已开源。研究将活体神经元与三大强化学习算法对比,发现生物培养物学习效率全面超越算法。实验运行在Cortical Labs的CL1生物计算机上,团队邀开发者探索更多可能。