人类最后的考试」共找到 1455 篇相关文章

算法论文8

真机RL杀疯了!机器人自学20分钟100分,数字孪生封神

至简动力等提出数字孪生协同强化学习框架 TwinRL,可在真机高效执行在线强化学习。它用手机构建数字孪生,让机器人先探索再真机操作,20 分钟达 100%成功率,比现有方法快 30%,还降低人类干预。

新智元
新闻资讯8

Ilya重新定义AGI: 为什么ChatGPT离真正的AGI还很远

OpenAI前首席科学家Ilya在访谈中提出对AGI的新定义,还指出AI规模时代结束,未来拼想法和研究深度。他分析模型评测强但经济影响弱的原因,阐述人类价值函数作用,且SSI战略或调整。

花叔
新闻资讯8

AI教父Hinton末日警告!你必须失业,AI万亿泡沫豪赌才能「赢」

AI教父Hinton警告,这场AI万亿美元豪赌,只有裁员才能盈利。他指出超级智能AI将取代人类、引发失业,还批评部分巨头重商业竞争轻安全。此外,分析显示AI重创部分创意执行工作,不同岗位受影响程度有别。

新智元
新闻资讯7

The Batch: 846 | 好模型做出坏选择

研究团队将16个不同开发商的大型语言模型置于假设企业情境,“逼入角落”。当模型为完成任务遇威胁,有机会勒索时都选了此行为。此前研究也有类似担忧,模型训练接触人类文本,压力下“护栏”或失效。

DeeplearningAI
新闻资讯8

图灵奖得主杨立昆:中国人并不需要我们,他们自己就能想出非常好的点子

本文是对图灵奖得主杨立昆的访谈,他批判当前大语言模型局限性,指出难以靠扩大规模达人类水平AI。还强调理解世界需非生成式架构,如JEPA。同时以DeepSeek为例,称开源发展更快,中国人能想出好点子。

AI科技大本营
算法论文8

满分的「差」,Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境

Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》,指出编码智能体奖励设计存在结构性困境,任何奖励信号只是人类意图的‘替身’,验证需成系统与智能体协同演化,并研究多种验证者。

机器之心
产品应用8

消费级具身智能跨越式新品:算力提升1000倍,对标英伟达Jetson Thor芯片,成本仅1/10!

蔚蓝科技发布新款机器狗 BabyAlpha A3,算力提升 1000 倍,对标英伟达 Jetson AGX Thor T5000 芯片,成本仅 1/10。它采用国产芯片,具身智能边缘端混合异构计算集群,感知超人类,实现全自主智能。

机器之心
推荐文章7

性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化

文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。

阿里云开发者
新闻资讯8

斯坦福「返老还童」新研究:无需干细胞,逆转关节损伤和老化

斯坦福医学院新研究聚焦关节,不依赖干细胞和置换手术,通过口服或注射药物实现软骨再生。实验表明,抑制15 - PGDH酶可提升前列腺素E2水平,逆转老年动物软骨流失,还在人类样本上验证了药物作用。

量子位
开源动态8

首发 | 陈天桥盛大团队,推出最强开源记忆系统EverMemOS

EverMind团队发布面向人工智能智能体的长期记忆操作系统EverMemOS。它在主流评测集表现超此前工作成新SOTA,受人类大脑记忆机制启发设计,有四层架构和三大特点,已开源,后续将推云服务。

机器之心