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NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”:为什么先学会创作,后学会抄袭?
深度学习中,扩散模型能生成新图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出,这源于隐含的动力学正则化,训练分两阶段,数据量增加会拉开‘泛化窗口’,还给出数学解释。
美团开源Agentic新王,速度拉满,工具调用打爆Kimi?
周末美团开源LongCat - Flash大模型,参数量560B,推理速度达100 token/s,成本低,在Agent工具调用表现超Kimi - K2。它有Zero - Computation Experts和ScMoE创新,不过市场表现未获太多认可。
又一安全圈爆火的开源项目,已经1.66万Star!
现在大家爱用代码AI客户端干活,但碰到安全和逆向任务时,AI易懵圈,因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”,支持多种AI编码客户端,有诸多功能特性。
DeepMind 颠覆机器人学习范式:让机器像人一样 “自由成长”
谷歌DeepMind受大模型微调中强化学习阶段启发,提出面向机器人学的两阶段后训练方法,含监督微调与自我提升。实验显示该方法让机器人自主习得新技能、广泛泛化,但研究也存在标注成本高等局限。
黄仁勋发布量子计算专用CUDA!预言量子计算机几年内应用,但现在还离不开GB200
在GTC巴黎演讲中,英伟达CEO黄仁勋预言量子计算机几年内可实际应用,还推出量子-经典加速超算平台CUDA - Q。此外,他提及物理AI是战略核心,有巨大市场机会,还展示多款产品与技术。
全网惊了!陶哲轩带AI下场,33分钟「盲证」数学
菲尔兹奖得主陶哲轩携手ChatGPT打造开源数学概念验证工具,数天迭代至2.0版,可全自动或半自动证明。还支持渐近估计,上手简单、可扩展性强。此外,他用AI 33分钟“盲做”一页数学证明,重塑研究范式。
【倒计时一周】AI眼镜芯生态沙龙:从芯片到整机的协同创新
当智能手机创新遇瓶颈,AI眼镜成新风口。当前市场高速增长,但面临技术、成本、场景和产业链协同等难题。本次沙龙旨在凝聚产业链共识,解决发展难题,共探产业未来,为各方提供合作契机。
万赞!别把AI当搜索,10个让AI效率提升10倍的技巧
Greg Isenberg基于Anthropic官方研究拆解10个让Claude效率提升10倍的技巧,解决AI'幻觉'等问题,涵盖协作语气、明确性原则等方面,虽以Claude为例,但对其他AI也适用。
仅有一位作者的论文,却补上了城市智能的「最后一公里」
郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架,在空气质量推断等多场景优势明显,其研究按数据选择等四阶段进行,解决数据难题,推动AI用于城市问题,为跨部门协作提供可能。
B站整了个搞笑诺贝尔评选,也太难绷了
B站2025超级科学晚变身搞笑诺贝尔奖颁奖典礼,获奖研究脑洞大开,如狼人杀AI、给蚊子变性等。虽看似不正经,实则是各领域正经科研突破,涉及数学、物理、医学等多领域。