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2025谷歌研究学者计划名单:吴佳俊、Mamba作者Albert Gu、Tri Dao等获奖

本周四,2025年谷歌研究学者计划获奖名单公布。该计划为鼓励与科研人员合作、推动科技进步而设,申请人需为高校教职人员,获奖者最高可获6万美元奖金。本文列出了部分获奖华人学者信息。

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训练MoE足足提速70%!华为只用了3招

Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。

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毫秒响应延迟!开源统一语音对话模型Voila

Voila是开源统一语音对话模型,能以自发、实时且有情感的方式与人类互动。它采用全新端到端架构,响应延迟仅195毫秒,支持超百万种预构建声音,适用于多种语音应用。

带你学AI
算法论文8

RAG 2.0 深入解读

文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。

阿里云开发者
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打通AI4S数据入口:MinerU.Chem让化学文献中的“图片”,从“人类可读”走向“AI可用”

上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队发布 MinerU.Chem 技术报告及成果,升级化学文献智能解析能力。它能将化学文献图片转化为 AI 可用数据,解决化学知识机器难用问题,在评测中领先,还将助力 AI4S 发展。

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新闻资讯8

手握1000项专利的“药物狂人”,为何在AI制药时代选择逆行?

手握约1000项专利的再生元联合创始人乔治·扬科普洛斯,在AI制药成热点时选择逆行,坚持内部研发、人类遗传学和基础生物学。他批评跟风,强调深入理解疾病机制,认为AI可增效但不能决定方向。

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维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据

维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。

机器之心
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玻璃基板突然加速

AI算力行情推进,玻璃基板行情被京东方与康宁合作引爆。英特尔和台积电想用玻璃基板替代主流载板,虽想法合理,但落地需谨慎。英伟达推动其商业化,面板产业也积极助力,不过仍有技术难关待闯。

远川科技评论
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当 Token 成为商品,AI 基础设施会怎么变化?

在大模型时代,智能生产和交付未实现工业化,存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略,发布Alaya NeW Cloud 3.0,将从资源计量转向智能计量,打造训练和Token工厂,提升算力到有效Token的转化效率。

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英伟达GEAR实验室刚刚放出大招,物理世界的自动研究 AutoResearch 首次成为现实

英伟达GEAR实验室实现物理世界自动研究AutoResearch,其ENPIRE系统让8个Codex智能体接管机器人舰队自主完成研究流程,将高精度操作成功率提至99%,还发现新物理缩放法则,项目即将开源。

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