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千问办公初体验：“三合一”更好用吗？
作者体验阿里千问办公内测版，它是三合一AI产品Qwenwork。虽系统设计距Codex有差距，但整合优势对普通用户有意义，具备CLI化、生态打通、多模态、拓展生态等特点，不过还需打磨。
AI产业正在围着OpenAI和Anthropic两家公司打转
过去半月AI行业看似平静，实则产业结构正密集重组。OpenAI、Anthropic成算力黑洞，众多公司围绕其开展业务。同时，AI落地服务成新赛道，自研芯片潮兴起，产业分工不稳定。
从实践到原则：为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程，但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型，而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题，从三层面重新设计工程系统，已有公司实践。
跳出英伟达生态：OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark，速度达 1000 token每秒
OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark，跑在 Cerebras 晶圆级芯片上，速度达每秒超 1000 个 token，比传统 GPU 推理快约 15 倍，这是其跳出英伟达生态的里程碑。
开源知识库，从 0 到上线，UltraRAG 企业知识库全流程实战 ，也许这是RAG最好的框架之一～～～
UltraRAG是基于MCP架构的轻量级RAG开发框架，核心设计工程友好。其3.0版强调推理可视化，适用于科研复现、企业知识库问答等场景，还介绍了使用方式，能解决RAG落地痛点。
曾对AI嗤之以鼻，如今2周生成7万行代码：Rust大佬与Claude联手打造新语言Rue
2025年，Rust社区早期核心人物Steve Klabnik心态转变，开始借助Claude编写代码。他重启念头设计新语言Rue，探索编程语言‘中间地带’，两周生成约7万行代码，开发中人与AI分工明确。
何恺明团队重磅新作：去掉VAE，无需Tokenizer，纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究，指出主流扩散生成模型未做好去噪工作，回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点，提出极简架构JiT，展现优越性能与扩展能力。
刚刚，奥特曼亲赴，韩国「举国」投靠！
奥特曼飞赴首尔与韩国总统、两大财阀巨头会晤，三星、SK与OpenAI达成战略合作伙伴关系，将增加先进存储芯片供应、扩大数据中心容量，助力韩国AI发展，也加速Stargate计划落地。
华为算力“公共事业”：“超节点+全栈开源”如何撬动AI未来？
文章围绕华为算力“公共事业”展开，介绍其“超节点 + 全栈开源”模式。华为通过推出系列算力芯片、构建“超节点 + 集群”方案、全面开源开放软硬件等举措，满足全球产业算力需求，推动AI产业变革。
阿里开源 Vivid-VR！带来逼真连贯的视频修复
阿里开源 Vivid - VR 用于视频修复，基于 T2V 模型结合 ControlNet 保证画面一致性。它引入概念蒸馏训练策略，设计控制特征投影器和双分支 ControlNet 连接器，实验展现出优异表现。