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评论送书 | Al智能体与传统AI应用的区别?它如何工作?如何快速构建智能体?

文章对比AI智能体与传统AI应用,指出前更像“乐高积木”,可融入生活工作。介绍其工作是“感知—推理—执行—学习”循环,还给出快速构建通用方法,如明确目标、选框架等。

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【栏目对话和访谈】ClawdBot 创始人 Peter:AI 是杠杆,不是替代品;编程语言不重要了,重要的是我的工程思维

这是对 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的访谈。他分享 ClawdBot 开发历程,认为 AI 是杠杆非替代品,编程语言不重要,工程思维才关键,还预测 80% App 会消失,批判复杂智能体编排系统。

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GitHub 上一款 1.7 万人收藏的 AI 助手 Clawdbot 空前爆火!一天涨星 9000 Star!

GitHub上的AI助手Clawdbot爆火,一天涨9000 Star。它是开源自托管个人AI助手,能本地运行,通过聊天软件控制,有浏览网页、文件操作等功能,还能自我进化,安装流程极客友好。

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Ilya罕见发声:大模型「大力出奇迹」到头了

Ilya大神在近2万字采访中称,AI正从「规模时代」走向「科研时代」,主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题,给出独特见解。

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Yoshua Bengio,刚刚成为全球首个百万引用学

计算机科学家Yoshua Bengio成Google Scholar上首个引用超百万的人。他是深度学习“三巨头”之一,在“AI寒冬”坚守研究,成果显著。如今他担忧AI风险,积极推动伦理准则和监管。

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「一页纸」吃透产业链之:人形机器人,Figure链与特斯拉Optimus链

文章聚焦人形机器人,分析其产业处于量产落地拐点,2025 - 2026年是关键期。介绍产业链上中下游情况,指出面临的软硬件挑战,还提及市场规模、主要参与,重点关注Figure与特斯拉Optimus产业链。

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KV-Cache 实战策略:生产环境中的分页、固定与复用技术解析

在大语言模型推理场景中,KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术,但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术,结合原理、实践与案例,为开发提供解决方案,还探讨了未来演进方向。

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小扎噩梦来了!MSL两月爆雷8人闪辞,PyTorch元老出走实验室人心崩盘

Meta的超级智能实验室(MSL)成立仅两月,至少八位核心员工离职,不乏PyTorch元老和新招募的硅谷天才,部分直奔OpenAI。内部重组频繁、战略摇摆,Meta AI大计或翻车。

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ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式

北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。

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20000 GPU·h砸出 106 个SOTA模型架构:AI 科研进入“自我加速”时代

模型架构发现领域迎来突破,ASI - ARCH超级智能体无需人类预设搜索空间,完成科研闭环。经20000 GPU·h、1773次实验,发现106个超越人类SOTA的线性注意力架构,且已开源。

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